Casamento entre parentes extinguiu linhagem de reis europeus, diz estudo

Nota do Editor: Embora a pesquisa do design inteligente (ID) é um novo campo científico, os últimos anos têm sido um período de incentivar o crescimento, produzindo um forte histórico de publicações científicas peer-reviewed.

Em 2011, o movimento contou sua ID artigo científico 50 peer-reviewed e novas publicações continuam a aparecer. O boom atual remonta a 2004, quando o Discovery Institute sênior colega Stephen Meyer publicou um artigo pioneiro defendendo ID na revista Proceedings of the Biological Society of Washington . Existem vários centros de pesquisa relacionada com a ID.

Instituto Biológico, liderada pelo biólogo molecular Doug Axe, é "desenvolver e testar os argumentos científicos para o design inteligente na biologia." Biológico conduz laboratório e pesquisa teórica sobre a origem eo papel da informação na biologia, o ajuste fino do universo para a vida, e métodos de detecção de design na natureza.

Outro grupo de pesquisa de ID é o Evolutionary Informática Lab, fundada por sênior Discovery Institute companheiro William Dembski, juntamente com Robert Marks, professor emérito de Engenharia Elétrica e de Computação na Universidade de Baylor. Seu laboratório tem atraído pesquisadores de pós-graduação de estudantes e publicou vários artigos em ciência técnica e revistas de engenharia mostram que o computador de programação peer-reviewed "aponta para a necessidade de uma fonte de informação final qua projetista inteligente."

Outros cientistas pró-ID em todo o mundo estão publicando peer-reviewed publicações científicas pró-ID. Estes incluem biólogo Ralph Seelke na Universidade de Wisconsin Superior, Wolf-Ekkehard Lönnig que recentemente se aposentou do Instituto Max Planck de Melhoramento de Plantas Research, na Alemanha, e Lehigh University bioquímico Michael Behe.

Esses e outros laboratórios e pesquisadores publicaram seu trabalho em uma variedade de locais de técnicas apropriadas, incluindo revistas peer-reviewed científicos, livros científicos peer-reviewed (algumas publicadas por principais editoras universitárias), livros de comércio de imprensa, antologias científicas peer-editados, peer-editados anais de congressos científicos e peer-reviewed filosofia de revistas científicas e livros. Estes documentos foram publicados em revistas científicas, como a Ciência Protein , Journal of Molecular Biology , Biologia Teórica e Modelação médica , Journal of Computational Intelligence Avançada e Informática inteligentes , Quarterly Review of Biology, Cell Biology Internacional , Rivista di Biologia / Biology Forum , Física de Life Comentários , revisão anual de Genética , e muitos outros. Ao mesmo tempo, os cientistas pró-ID apresentaram suas pesquisas em conferências em todo o mundo em áreas como genética, bioquímica, engenharia e ciência da computação.

Coletivamente, este corpo de pesquisa está convergindo para um consenso: características biológicas complexas não pode surgir por mecanismos darwinianos desgovernados, mas requerem uma causa inteligente.

Apesar do histórico publicação do ID, notamos entre parênteses que o reconhecimento em peer-reviewed literatura não é uma exigência absoluta para demonstrar mérito científico de uma idéia . Própria teoria da evolução de Darwin, foi publicado pela primeira vez em um livro para o público em geral e científica - o seu Origem das Espécies - e não em um jornal peer-reviewed. No entanto, de publicações peer-reviewed de ID mostra que ele merece - e está recebendo - séria consideração por parte da comunidade científica.

O objetivo do programa de pesquisa de ID não é para convencer o unconvincible - críticos que repetir mais e mais nos meios de comunicação que não existe tal coisa como a pesquisa de identificação, que ID não produziu um único papel peer-reviewed. Em vez disso, a pesquisa ID procura envolver os cientistas de mente aberta e leigos atenciosas com credíveis, convincentes, peer-reviewed, dados empíricos apoiando o design inteligente.

E isso está acontecendo. ID já ganhou o tipo de reconhecimento científico que você esperaria de uma jovem (e muito subfinanciado), mas campo científico promissor. O progresso científico de ID ganhou a séria atenção de céticos da comunidade científica, que se envolvem em debate científico com ID e assistir a conferências científicas privadas, permitindo a discussão off-the-record com os proponentes do DI.

Nós fornecemos abaixo uma bibliografia comentada de publicações técnicas de vários tipos que oferecem suporte, desenvolver ou aplicar a teoria do design inteligente. Os artigos são agrupados de acordo com o tipo de publicação.

Publicações Científicas de apoio do Design Inteligente Publicado em revistas e jornais científicos, anais de conferências, ou Antologias Acadêmicos

• Joseph A. Kuhn, "Dissecando o darwinismo," Baylor University Medical Centro Proceedings , vol. 25 (1): 41-47 (2012).

Este artigo do Dr. Joseph Kuhn, do Departamento de Cirurgia da Baylor University Medical Center apareceu na revista peer-reviewed Baylor University Medical Center Proceedings . Ela apresenta uma série de desafios para químicos e evolução biológica, incluindo:

1. Limitações da origem química de dados de vida para explicar a origem de ADN 
2. Limitações de mutação e teorias da seleção natural para abordar a complexidade irredutível da célula 
3. Limitações dos dados espécie de transição para explicar o grande número de mudanças envolvidas na transição.

Quanto à origem química da vida, Kuhn aponta para os experimentos de Miller-Urey e corretamente observa que "as condições experimentais de uma baixa concentração de oxigênio, rico em nitrogênio ambiente redutor foram refutadas". Citando Stephen Meyer assinatura no celular , ele afirma que "o problema fundamental e insuperável com a evolução darwiniana está na complexidade notável e informações inerentes contida no DNA." Kuhn explica também que "evolução darwinista ea seleção natural não poderia ter sido causas da origem da vida, porque eles exigem a replicação de operar, e não houve replicação antes da origem da vida", mas nenhuma outra causa conhecida pode organizar as informações na vida.

Dr. Kuhn, em seguida, volta-se para explicar o conceito de complexidade irredutível, citando Michael Behe livro A Caixa Preta de Darwin e observando que "complexidade irredutível sugere que todos os elementos de um sistema devem estar presentes simultaneamente, em vez de evoluir através de uma melhoria sequencial faseada, como teorizado por A evolução darwiniana. " Além disso, "O fato de que esses sistemas irredutivelmente complexos são especialmente codificados por meio de DNA acrescenta outra camada de complexidade chamado de" complexidade especificada. "Como médico, Kuhn propõe que os sistemas irredutivelmente complexos dentro do corpo humano incluem" visão, o equilíbrio, o respiratório sistema, o sistema circulatório, o sistema imunológico, o sistema gastrointestinal, a pele, o sistema endócrino, e sabor. " Ele conclui que "o corpo humano representa um sistema irredutivelmente complexo em um celular e uma base órgão / sistema."

Kuhn também explora a questão da ancestralidade comum humano / macaco, citando o livro de Jonathan Wells The Myth of Junk DNA e argumentando:

Homologia de DNA entre o macaco eo homem tem sido relatada a ser de 96% quando se considera apenas as seqüências de proteína de mapeamento atuais, que representam apenas 2% do genoma total.No entanto, a semelhança real do ADN é de aproximadamente 70% para 75% quando se considera o genoma completo, incluindo o anteriormente presumido "junk DNA", que já foi demonstrado para codificar elementos de transcrição ou expressão de apoio. A diferença de 25% representa quase 35 milhões de nucleotídeos únicos mudanças e 5 milhões de inserções ou exclusões.

Na visão de Dr. Kuhn, isso representa um problema para a evolução darwiniana, porque o "[o] macaco a mudança espécie humana exigiria uma taxa incrivelmente rápida mutação, levando à formação de um novo DNA, milhares de novas proteínas, e incalculáveis ​​celular, neural , digestivo e imune relacionada com alterações no DNA, o que o código para os milhares de novas proteínas funcionais ".

Kuhn também observa que um desafio para o neodarwinismo vem da explosão cambriana:

Milhares de amostras estavam disponíveis no momento de Darwin.Milhões de exemplares foram classificados e estudados nos últimos 50 anos. É notável observar que cada um deles mostra uma explosão de quase todos os filos (35/40) do reino animal ao longo de um período relativamente curto durante a época cambriana 525-530000000 anos atrás. Desde aquela época, houve ocasional extinção de espécies, mas apenas raros novos filos foram convincentemente identificado. O trabalho seminal de paleoantropólogos J. Valentine e DH Erwin observa que a ausência de espécies de transição para qualquer um dos filos Cambriano limita a explicação neo-darwinista da evolução.

Apesar do apelo do Texas para discutir os pontos fortes e fracos da evolução darwiniana científicas, Kuhn fecha observando: "Em 2011, quando os novos livros didáticos foram apresentados ao Conselho Estadual de Educação, 9 em cada 10 não conseguiu apresentar o currículo complementar obrigatório, que incluiria ambos os aspectos positivos e negativos da evolução (44). " Citando o relatório do Discovery Institute sobre os livros didáticos Texas , ele lamenta:

[S] árias dos livros continuou a promover incorretamente a derrocada origem Miller-Urey de experiência de vida, as reivindicações de longa desacreditados sobre apêndice não-funcionais e as amígdalas, e os desenhos de embriões fraudulentos de Ernst Haeckel. Em essência, os atuais alunos de biologia, que aspiram os estudantes de medicina e cientistas futuras não estão sendo ensinados a história toda. Pelo contrário, as evidências sugerem que eles continuam a receber material de forma incorreta e incompleta que exagera o efeito da mutação aleatória e da seleção natural para explicar DNA, a célula, ou a transição de espécie para espécie.

Kuhn conclui: "Por isso, é hora de afiar as mentes dos estudantes, biólogos e médicos para a possibilidade de um novo paradigma."

• David L. Abel, "A vida é única?" Vida , vol. 2:106-134 (2012).

O que é que distingue a vida de entidades não-vivos? Este peer-reviewed artigo tenta responder a essa pergunta, observando que "a vida segue milhares de objetivos biofuncionais", enquanto "Nem physicodynamics, nem evolução, perseguem objetivos." É possível que a evolução não dirigida e estritamente material causa processos proposital produzido da vida? De acordo com este artigo, a resposta é não. Os objetivos da vida incluem o uso de "sistemas de símbolos" para manter a "homeostase longe do equilíbrio em ambientes mais severos, os mecanismos de feedback positivo e negativo, prevenção e correção de seus próprios erros, e organização de seus componentes em sistemas funcionais sustentado." Mas o artigo observa que "a integração e regulação das vias bioquímicas e ciclos no metabolismo homeostático é controlado por meio de programação, e não apenas physicodynamically constrangido." Esta programação é chamado de "cibernética", ainda de acordo com o controle cibernético papel "flui apenas a partir do mundo não-físico do formalismo no mundo físico através da instanciação de escolhas propositais. "De fato," Só contingência escolha proposital em nós de decisão de boa-fé pode salvar a partir de eventual deterioração da organização e função, previamente programado para a forma física. "A vida, portanto, não pode ser o resultado de materiais desgovernados processos alguma causa capaz de programar "escolhas propositais" é necessário.

• Douglas D. Machado, Philip Lu, e Stephanie Flatau, "A Stylus Genoma Artificial Gerado com analogia ao genoma bacteriano mínimo ", BIO-Complexity , vol. 2011 (3) (2011).

Este artigo peer-reviewed é um follow-up até a 2008 PLoS One papel de co-autoria de Machado e Lu em Stylus , uma simulação de computador da evolução que é mais fiel à realidade biológica do que muitos outros. Este artigo 2011 explica que as "funções" dos organismos digitais em outras simulações são muitas vezes divorciada do significado do mundo real. Eles projetaram Stylus para apresentar uma imagem mais precisa:

A motivação para a Stylus foi o reconhecimento de que os modelos anteriores usados ​​para estudar a inovação evolutiva não representam adequadamente a conexão causal complexa entre genótipos e fenótipos.

Stylus visa corrigir essas deficiências, simulando a evolução darwiniana de uma forma que reflete com mais precisão a relação biológica entre genótipo e fenótipo. É também mais realista, porque ele resolve os problemas do mundo real. Como o jornal explica: "especificidade funcional, portanto, tem uma base estrutural na Stylusmundo, tal como acontece no mundo real. " Stylus manipula objetos digitais que têm um significado no mundo real: as metas de evolução em Stylus são caracteres chineses. Como o jornal explica:

Estes produtos de tradução, chamadas proteínas vetor, são sem função, a menos que eles formam os caracteres chineses legíveis, caso em que eles servem a função real da escrita. Este acoplamento de causalidade genética artificial para o mundo real da linguagem torna a experimentação evolucionária possível num contexto em que a inovação pode ter uma riqueza de variedade e profundidade de complexidade causal que, pelo menos, aponta para o que é necessário para explicar a complexidade dos proteomas de bactérias.

Esses personagens não só têm sentido no mundo real, mas suas formas função relacionadas suportar analogias interessantes para proteínas. Uma semelhança entre os personagens adicionais e proteínas chineses é que, assim como domínios de proteínas são reutilizados ao longo de muitas proteínas, formas de modo particular, os chamados "cursos", são comumente encontrados em toda caracteres chineses.

Básico para a vida é uma conversão de informação, em que a informação transportada nos genes (genótipo) é convertida em características observáveis ​​de um organismo (fenótipo). Essas estruturas biológicas, em seguida, executar várias funções. Outra maneira de enquadrar esta conversão informação é, portanto: seqüência → Estrutura → função. Machado, Lu e Flatau explicar que muitos programas de computador anteriores, tentando simular a evolução atingir parte desta conversão, mas não a coisa toda.

Por exemplo, o famoso jogo de Conway da vida começa com uma estrutura, e, em alguns casos em que a estrutura pode desempenhar uma função. Mas não existe uma sequência envolvida na conversão. Avida começa com uma seqüência de comandos de programação e, quando bem sucedido executa determinadas funções lógicas. Mas em Avida não existe uma estrutura para mediar entre sequência e função. Stylus , por outro lado, é mais avançada em que simula a sequência completa → estrutura → função de transferência da informação. Ele faz isso através de partida com um genoma programado. Como o jornal explica:

[A] Stylus genoma codifica para um tipo especial de texto, isto é, um que descreve como a decodificação do genoma. Ou seja, o genoma desejado irá codificar uma seqüência de caracteres chineses (na forma de proteínas vetoriais) que diz um leitor de chineses comoStylus genes são traduzidas em seqüências de vetores, e como essas seqüências são processados ​​para produzir proteínas vetor legíveis.

O jornal explica: "O Stylus dispõe que nenhuma outra ofertas do modelo, a nosso conhecimento, é uma versão artificial do gene-a-proteína causa genética, que se assemelha a coisa real. "

No mundo da Stylus , um caractere chinês é como uma proteína. Então, como podemos determinar se uma "proteína" funcional evoluiu? De acordo com o jornal, "No cerne da Stylus software é um algoritmo que quantifica a semelhança de uma determinada proteína vetor para um caractere chinês especificado. " Este algoritmo complexo é descrito como se segue:

Stylus dota essas construções gráficas com semelhanças interessantes com os seus homólogos moleculares por descobrir e explorar uma analogia pré-existente - a analogia entre o conjunto de caracteres utilizados na escrita chinesa eo conjunto de estruturas de proteínas utilizadas na vida. Especificamente, as proteínas vetoriais são objetos que podem funcionar como caracteres chineses legíveis se forem adequadamente formados desenhado. ... Stylus é único na sua uso do real função que mapeia bem à biologia molecular. É, por conseguinte, representa um avanço significativo no campo da modelagem evolutiva. (Citações internas omitido)

O documento apresenta um conjunto de caracteres chineses que podem ser utilizados para simular o processo evolutivo no Stylus mundo. Mas pode esses grupos de caracteres chineses, que têm muitas qualidades que famílias de proteínas do mundo real paralelas, evoluem por mutação aleatória e da seleção natural? Esse é o tipo de pergunta que os criadores de Stylus esperam responder.Os resultados de tais simulações provavelmente será concretizada em papéis futuros. Mas o papel atual nos deixa com um forte sentimento de que tudo isso é título:

Causalidade evolutiva está intrinsecamente ligada à relação entre genótipo e fenótipo, que depende de causalidade genética de baixo nível. Segue-se que as explicações evolutivas sobre a origem dos sistemas de proteínas funcionais devem subordinar-se a nossa compreensão de como esses sistemas funcionam. Em outras palavras, o estudo do nexo de causalidade evolutiva não pode desfrutar da autonomia disciplinar que os estudos de causalidade genética pode.

Em vista disso, a contribuição da Stylus é fazer com que a experimentação evolucionária possível em um mundo onde a causalidade modelo genético de baixo nível tem o papel essencial que ele tem no mundo real. Combinado com o livre Stylus software, a completa Stylus genoma disponibilizados livremente com este trabalho abre caminho para estudos baseados em analogia em uma ampla variedade de temas importantes, muitos dos quais são difíceis de estudar por experimentação direta. Entre elas estão a evolução de novas dobras de proteínas através da combinação de peças existentes, a otimalidade e otimização evolutiva do código genético, o significado dos limiares de seletivas para a origem e otimização das funções das proteínas, bem como a fiabilidade dos métodos utilizados para a detecção de homologia e filogenética- construção da árvore.

Há, provavelmente, nunca será uma simulação de computador perfeito da evolução biológica, mas Stylus traz novos e melhores métodos para o campo da modelagem evolutiva. Esta ferramenta irá ajudar os interessados ​​em testar a viabilidade das reivindicações darwinistas para avaliar se os recursos complexos podem ser criados através de mutações aleatórias no nível molecular.

• Stephen C. Meyer and Paul A. Nelson, "Pode a origem do código genético ser explicado pelo direto RNA Templates?" BIO-Complexity, vol. 2011 (2) (2011).

Este artigo peer-reviewed teve suas origens em um debate na Universidade de Biola, em 2009, onde Stephen Meyer debatidos dois biólogos críticos. Um desses cientistas era Arthur Caça da Universidade de Kentucky, que já havia citado a pesquisa de Michael Yarus que propôs que certas afinidades químicas entre trigêmeos RNA e aminoácidos poderiam ter formado uma base química para a origem do código genético. De acordo com a caça, a pesquisa de Yarus mostrou que "a química ea física ... pode explicar a origem do código genético" e, portanto, "o cerne da tese de Meyer (e seu livro [Assinatura no celular]) é errado." De Meyer e NelsonBIO-Complexity documento responde às reivindicações de Yarus, mostrando que, quando desafiado, proponentes do DI pode produzir réplicas técnicas convincentes.De acordo com a sua resposta detalhada, as alegações de Yarus (e Hunts ') falhar devido ao "uso seletivo de dados, modelos nulos incorretas, um sinal fraco, mesmo a partir dos resultados positivos, ... e os pressupostos não suportados sobre a disponibilidade pré-biótica de aminoácidos." Em vez de refutar design, a pesquisa mostra a necessidade de "uma forma inteligente-dirigiu" origem do código.

• Ann K. Gauger e Douglas D. Machado, "A Acessibilidade Evolutiva de novas funções de enzimas: Um Estudo de Caso do Caminho biotina," BIO-Complexity , vol. 2011 (1) (2011).

Este artigo relata pesquisa realizada por cientistas do Instituto Biológico Ann Gauger e Douglas Machado sobre o número de alterações mínimas que seriam necessários para evoluir uma proteína para outra proteína com uma função diferente. Os pesquisadores estudaram duas proteínas, KBL e BIOF, com funções diferentes, mas as estruturas muito similares - pensado pelos evolucionistas ser muito intimamente relacionados. Através da análise mutacional, Gauger e Machado descobriu que um mínimo de sete mutações independentes - e provavelmente muitos mais - seria necessário converter KBL para exercer a função de sua supostamente parente genético, BIOF. Por 2010 da Axe BIO-Complexity papel, "Os limites da adaptação complexa: uma análise baseada em um modelo simples de populações bacterianas estruturadas", eles relatam que isso está além dos limites da evolução darwiniana:

A medida em que a evolução darwiniana pode explicar a inovação enzimática parece, em uma inspeção cuidadosa, para ser muito limitado. Inovações em larga escala que resultam em novas dobras de proteínas parecem ser bem fora do seu alcance. Este artigo argumenta que, pelo menos, algumas inovações em pequena escala também pode ser além do seu alcance. Se os estudos deste tipo continua a implicar que esta é representativa e não excepcional, em seguida, as respostas a perguntas origens mais interessantes permanecerá, provavelmente, indescritível até toda a gama de alternativas é considerada explicativos.

• Ann K. Gauger, Stephanie Ebnet, Pamela F. Fahey, e Ralph Seelke, "Evolução redutiva pode prevenir as populações contra Tomar Caminhos adaptativos simples de alta aptidão", BIO-Complexity , vol. 2010 (2) (2010).

Esta pesquisa, publicada pelo biólogo molecular Ann Gauger do Instituto Biológico, Ralph Seelke na Universidade de Wisconsin Superior iniciada com a quebra de um gene da bactéria Escherichia coli, necessários para a síntese do aminoácido triptofano. Quando o gene foi quebrado em um só lugar, as mutações aleatórias no genoma das bactérias eram capazes de "consertar" o gene. Mas quando duas mutações foram necessárias para restaurar a função, a evolução darwiniana não poderia fazer o trabalho. Tais resultados mostram que é extremamente improvável para os processos darwinianos cegos e não guiados para encontrar sequências de aminoácidos raros que produzem proteínas funcionais. Em essência, as proteínas funcionais são características de multi-mutação no extremo.

• Michael J. Behe, "Evolução Experimental, mutações de perda de função, e" A primeira regra de Adaptive Evolution, " The Quarterly Review of Biology , vol. 85 (4) :1-27 (Dezembro de 2010).

Este artigo peer-reviewed por Michael Behe na revista Quarterly Review of Biologyajuda a explicar por que não observar a evolução de novas funções de proteínas.Depois de analisar vários estudos sobre a evolução bacteriana e viral, ele concluiu que a maioria das adaptações a nível molecular "são devido à perda ou modificação de uma função molecular pré-existente." Em outras palavras, uma vez que darwinianos evolução prossegue ao longo do caminho de menor resistência , Behe descobriram que os organismos são muito mais propensos a desenvolver-se por uma perda de uma função bioquímica do que por ganhar um. Ele concluiu que, assim, "a taxa de aparição de uma mutação de adaptação que surgem a partir da diminuição ou eliminação da actividade de uma proteína deverá ser de 100-1000 vezes a taxa de aparecimento de uma mutação de adaptação que requer alterações específicas de um gene . "Se Behe estiver correta, então a evolução molecular enfrenta um problema grave. Se uma perda (ou redução) da função é muito mais provável do que um ganho de função, a lógica dita que, eventualmente, uma população em evolução vai ficar fora das funções moleculares para perder ou diminuir. O trabalho de Behe sugere que, se a evolução darwiniana é no trabalho, algo mais deve estar gerando as informações para novas funções moleculares.

• Douglas D. Machado, "Os limites da adaptação complexa: uma análise baseada em um modelo simples de populações bacterianas estruturadas", BIO-Complexity, vol. 2010 (4): 1 (2010).

A capacidade de evolução darwiniana para produzir recursos que requerem múltiplas mutações antes de ganhar um benefício tem sido uma questão muito debatida entre os defensores do design inteligente e defensores do neo-darwinismo. Este documento responde aos argumentos de Michael Lynch e Adam Abegg, achando que eles cometeram um erro - na verdade, dois erros - em seu cálculo do tempo necessário para múltiplas mutações que ocorrem quando não há nenhum benefício adaptativo até que todas as mutações são em lugar.

O propósito do artigo de Machado é, então, para determinar matematicamente quanto tempo é necessário para evoluir as características que exigem múltiplas mutações antes de qualquer benefício adaptativo é conferido o organismo. Ele observa que existem basicamente três modelos que podem ser invocadas para explicar a origem desses recursos complexos: saltation molecular, fixação sequencial e estocásticos tunelamento. O trabalho de Machado aborda estocástico tunelamento, um modelo que está em um sentido no meio do caminho entre o saltation molecular e modelos de fixação seqüenciais. De acordo com Machado, estocástico tunneling "difere de fixação sequencial apenas na medida em que depende de cada ponto de mutação sucessiva aparecendo sem o anterior ter ficado resolvido." No entanto, porque as mutações anteriores ainda não foram fixados na população maior, isso significa que o número de organismos que possuem as mutações anteriores pode ser pequena.Assim, este mecanismo "deve sim contar com as mutações necessárias que aparecem dentro de subpopulações muito menores", ou como modelos Axe ele, as linhas de bactérias. Este modelo se assemelha saltation molecular na medida em que depende de todas as mutações requeridas eventualmente aparecem por acaso - mas antecipa isso vai acontecer após mutações são fixados em subpopulações menores. Machado explica que todos esses modelos enfrentar improbabilidades estatísticas inevitáveis: "tendo em vista o fato de que a limitação subjacente é um aspecto inevitável de estatísticas - que os eventos raros independentes só muito raramente ocorrem em combinação - parece certo que baseada em acaso tudo mecanismos devem encontrá-lo. "

Axe visa, assim, para modelar com precisão a evolução de uma característica multi-mutação. Ele investiga dois casos: (1) quando as mutações intermediárias são ligeiramente desvantajosa, e (2) quando as mutações intermediárias são seletivamente neutro. Machado procura dar a evolução neo-darwinista uma ajuda generosa de recursos probabilísticos modelando a evolução das bactérias - organismos assexuados que se reproduzem rapidamente e têm tamanhos muito grandes efetivos de população. Sem surpresa, Machado descobriu que a evolução darwiniana tem grande dificuldade de fixação múltiplas mutações quando essas mutações têm coeficientes de seleção negativo (ou seja, são desvantajosos, ou inadequadas). Mutações neutras têm uma melhor chance de se tornar fixo, mas mesmo aqui Machado considera que a capacidade de evolução neo-darwinista para produzir características multi-mutação é bastante limitada. As implicações desta análise para a evolução darwiniana é grande e negativo. O modelo de Axe fizeram suposições que eram muito generoso com a evolução darwiniana. Ele assumiu a existência de uma enorme população de reproduzir assexuadamente bactérias que poderiam replicar rapidamente - talvez cerca de três vezes por dia - ao longo de bilhões de anos. Nestas circunstâncias, adaptações complexas que exigem até seis mutações com intermediários neutros pode se tornar fixo. Além disso, as coisas se tornam implausível. Se forem necessárias apenas mutações intermediárias ligeiramente desajustados para uma adaptação complexa, apenas um par de mutações (no máximo dois) poderia ser corrigido. Se forem necessárias mutações altamente adaptativos, o traço nunca vai aparecer. Machado discute as implicações de seu trabalho:

No final, a conclusão de que as adaptações complexos não pode ser muito complexa sem correr em problemas de viabilidade parece ser robusto. ... Embora os estudos deste tipo tendem a ser interpretados como apoiar o paradigma darwinista, o presente estudo indica o contrário, ressaltando a importância de combinar medidas cuidadosas com os modelos de população adequada.

O trabalho de Machado, porque incide sobre bactérias, não modelar a evolução de organismos que se reproduzem sexualmente. Na reprodução sexuada organismos eucarióticos, mais tempos de geração e tamanhos menores efetivos de população reduziria drasticamente o número de mutações que poderiam ser corrigidos antes de adquirir alguma vantagem adaptativa. Na evolução dos vertebrados, os recursos disponíveis para probabilística evolução Darwiniana seria muito menor do que as disponíveis para as bactérias, e o resultado difícil de explicar proporcionalmente ao longo de linhas Darwinianas. Alguns outro mecanismo deve gerar características multi-mutação complexos.

• Wolf-Ekkehard Lönnig ", Mutagênese em Physalis pubescens L. . ssp floridana : Algumas novas pesquisas sobre a lei de Dollo ea Lei de Variação recorrente ",Floricultura e Biotecnologia Ornamental , 1-21 (2010).

Este trabalho de pesquisa original sobre a mutagênese em plantas cita favoravelmente "defensores do design inteligente", incluindo Michael Behe, William Dembski, Jonathan Wells e Stephen Meyer, que defende um dos vários legítimas "as teorias científicas sobre a origem das espécies". Citando os céticos do neo-darwinismo como Behe ​​e "os quase 900 cientistas da Dissidência Científica do Darwinismo", observa o papel que:

Muitos desses pesquisadores também levantar a questão (entre outros), por que - mesmo após a indução literalmente bilhões de mutações induzidas e (ainda mais) rearranjos cromossômicos - todos os programas importantes de criação de mutação ter chegado ao fim, no mundo ocidental, em vez de suscitar uma revolução no melhoramento de plantas, seja por sucessivas rodadas de seletivas "micromutações" (seleção cumulativa no sentido da síntese moderna), ou por "mutações maiores" ... e por a lei de variação contínua é infinitamente corroborada pela repetição quase infinita dos espectros de fenótipos mutantes em cada um e qualquer nova experiência extensa mutagénese (como previsto), em vez de regular a produção de uma gama de novas espécies sistemáticas ...

Lönnig centra-se na origem de uma determinada característica encontrada em algumas angiospermas, onde sépalas formam mais um abrigo para o desenvolvimento de fruta chamada síndrome inflado cálice, ou "ICS". De acordo com Lönnig, os dados filogenéticos indicam que sob uma interpretação neo-darwinista, essa característica foi perdida em múltiplas linhagens ou evoluíram independentemente várias vezes. Se o traço evoluiu várias vezes de forma independente, então por que tantas plantas ainda não têm uma "lanterna" abrigo como proteção? Depois de notar que alguns defensores do neo-darwinismo fazer apelos irrefutáveis ​​às vantagens seletivas desconhecidos, ele conclui que o neodarwinismo não é fazer previsões falsificáveis ​​e descobre que este "infinito principalmente de explicações não-testáveis ​​(muitas vezes apenas-assim-histórias) em si pode colocar a teoria fora da ciência ".

No entanto, existe uma outra possibilidade, a saber, a hipótese científica de cartão inteligente. Em contraste com o neo-darwinismo, o autor observa a vista ID pode "ser falsificada por provar (entre outros pontos) que a probabilidade de formar uma ICS por processos puramente naturais é alta, que a complexidade especificada é baixa e, finalmente, através da geração de uma ICS por mutações aleatórias em uma espécie visualizadas Nenhum ". Lönnig narra as muitas frases Darwin para explicar que sua teoria da evolução requer "inúmeras pequenas variações", e argumenta que o ICS não poderia evoluir de uma forma tão gradual. Depois de analisar os passos complexos vários envolvidos na formação de um ICS, afirma que sua pesquisa "parece estar de acordo com os estudos de Behe ​​(2007): ela parece ser muito improvável que as teorias evolucionistas atuais, como a síntese moderna (evolução contínua) ou a abordagem promissor monstro (em um ou poucos passos) pode explicar satisfatoriamente a origem do ICS. " No fechamento, Lönnig cita ainda conceito de complexidade irredutível e argumentos de Dembski sobre a probabilidade universal obrigado de Behe, alegando que o ICS pode ser além da borda da evolução. No entanto, ele deixa a presente questão em aberto para novas pesquisas, que ele entusiasticamente convida. No entanto, citando o trabalho de Stephen Meyer, William Dembski, e Robert Marks, ele conclui que "parece ser mais do que improvável para gerar todo o mundo dos organismos vivos pelo método neo-darwinista."

• George Montañez, Winston Ewert, William A. Dembski, e Robert J. Marcas II, "A Vivissecção do organismo Computer ev: identificação de fontes de informação activas," BIO-Complexity , vol. 2010 (3) (2010).

Este trabalho dá continuidade ao trabalho do Laboratório de Informática Evolutiva mostrando que alguma outra causa que mecanismos darwinianos é necessário para produzir novas informações. Programa "ev", de Thomas Schneider tem sido amplamente citado como mostrando que os processos darwinianos pode aumentar a informação. Neste artigo peer-reviewed, William Dembski e seus co-autores demonstram que, ao contrário de tais alegações, o programa "ev" é, na verdade manipulado para produzir um determinado resultado. Segundo o jornal ev "exploit [s] uma ou mais fontes de conhecimento para fazer o [evolutiva] busca bem-sucedida" e esse conhecimento "predispõe a busca para o seu destino." Eles explicam como o programa contrabandeia informação activa:

O sucesso do ev é em grande parte devido à informação ativa introduzida pelo oráculo de Hamming e da estrutura perceptron. Não é devido ao algoritmo evolutivo utilizado para realizar a busca. De fato, outros algoritmos são apresentados a mina activa de informação de forma mais eficiente das fontes de conhecimento fornecidos pelo ev.

Schneider afirma que ev demonstra que os sistemas de ganho de informação genética que ocorre naturalmente por processos evolutivos e que "ganho de informação pode ocorrer por equilíbrio pontuado".Nossos resultados mostram que, ao contrário destas reivindicações, ev não demonstrar "que a informação biológica ... pode aparecer rapidamente em sistemas de controle genéticos submetidas a replicação, mutação e seleção." Nós mostramos isso, demonstrando que há pelo menos cinco fontes de informação activa ev.

1. A estrutura perceptron. A estrutura perceptron está predisposto a geração de seqüências de uns polvilhado por zeros ou seqüências de zeros espalhados por outros. Uma vez que o local de ligação ao alvo é na maior parte zeros com uns poucos, há uma maior predisposição para gerar o alvo do que se fosse, por exemplo, um conjunto de uns e zeros, produzidos pela inversão de uma moeda justo.

2. O Oráculo de Hamming. Quando alguns filhotes estão corretamente anunciado como mais aptos do que outros, o conhecimento externo está sendo aplicado na pesquisa e informação activa é introduzido. Tal como acontece com jogo da criança, que está sendo dito com respeito à solução se estamos ficando "mais frio" ou "quente".

3. Consultas repetido. Duas consultas conter mais informações do que um. Consultas repetidas podem contribuir activa de informação.

4. Otimização por mutação. Esse processo descarta mutações com baixa aptidão e propaga aqueles com alto fitness. Quando a taxa de mutação é pequeno, este processo assemelha-se de um processo de Markov nascimento simples que converge para o alvo.

5. O grau de mutação. Como pode ser visto na Figura 3, o grau de mutação para ev devem ser ajustados a uma banda de valores utilizáveis.

Um crítico pode afirmar que alguns desses itens representa uma modelagem adequada da evolução darwiniana. No entanto, a maneira que vc usa esses processos é diferente de evolução darwiniana. Por exemplo, em (1), vemos que a utilização do programa de um "perceptron" faz com que a saída seja altamente inclinado para o alvo correspondente. É uma forma de fazer batota para garantir que o programa atinge sua seqüência alvo. Da mesma forma, em (2) e (4), o programa pode efetivamente olhar para frente e marcha na direção certa para o alvo, enquanto que a evolução darwiniana unguided não teria capacidade de "olhar em frente". A informação activa no Oráculo de Hamming faz um forte contraste com a evolução dos sítios de ligação real, onde pode não haver capacidade de ligação até múltiplas mutações são fixos.

Mutação e seleção não são as causas de sucesso nestes algoritmos genéticos.Sim, ocorre mutação aleatória e sim, há seleção. Mas selecção é realizada por uma função de aptidão que é codificada pelo programador. E em programas como ev, o programador intencionalmente molda a função de aptidão para ser passíveis de evolução darwiniana gradual. Isso pressupõe efetivamente a verdade da evolução darwiniana. Mas no mundo real da biologia, as funções de fitness pode parecer muito diferente: pode haver ilhas solitárias de função em um vasto mar de seqüências não-funcionais. De fato, se usa uma função de aptidão randomizado, a busca executa mal e pode até não superar uma busca cega.

Assim, a escolha da função de aptidão para a direita (a partir do conjunto de possíveis funções de aptidão) requer tanto ou mais informações do que escolher a corda direito do conjunto de seqüências de caracteres possíveis em seu espaço de pesquisa. A própria função de adequação é uma estrutura rico em informações. O programa começa com a função de fitness rico em informações e, em seguida, produz algo muito menos rico de informações - a sequência alvo. E, como os shows de papel, vc faz isso de uma forma relativamente ineficiente: usando a mesma função de aptidão rico em informações, você pode encontrar o alvo de 700 vezes mais eficiente do que usando simples agente único estocástico escalada morro.Informação activa é contrabandeada para a função de fitness. Ao invés de mostrar que a informação pode surgir pela evolução darwiniana, ev mostra que a inteligência é necessária.

• William A. Dembski e Robert J. Marcas II, "a busca por uma pesquisa: Medindo o Custo Informações de Nível Superior Search," Journal of Computational Intelligence avançada e inteligente Informática , vol. 14 (5) :475-486 (2010).

Este trabalho, levando ID teóricos William Dembski e Robert marcas argumenta que, sem informações sobre um alvo, algo maior do que uma busca trivial está fadado ao fracasso: "Problemas Needle-in-the-palheiro procurar alvos pequenos em grandes espaços. Nesses casos, a busca cega se nenhuma esperança de sucesso. "Eles citam" Não há almoço grátis teoremas ", segundo a qual" qualquer técnica de busca vai trabalhar, em média, bem como a busca cega. "No entanto, em tal caso, "O sucesso exige uma pesquisa assistida. Mas de onde a assistência necessária para uma pesquisa para ser bem sucedido? "Dembski e Marks argumentam, assim, que" pesquisas bem-sucedidas não surgem espontaneamente, mas precisa-se de ser descoberto por meio de uma pesquisa. "No entanto, sem informações sobre o destino, a busca de uma pesquisa em si ainda não é melhor que uma busca cega: "Provamos dois resultados: (1) A Horizontal No Free Lunch Theorem, o que mostra que o desempenho médio relativo de pesquisas nunca excede pesquisas desassistidas ou cego, e (2) The Vertical No Free Lunch . Teorema, o que mostra que a dificuldade de procurar uma busca bem-sucedida aumenta exponencialmente em relação à informação activa mínimo permitido sendo procurado "A implicação, naturalmente, é que, sem a entrada definitiva de um agente inteligente - activa de informação - como pesquisas falhará.

• Douglas D. Machado, "The Case Against a origem darwiniana da Folds proteína",BIO-Complexity , vol. 2010 (1) (2010).

Este artigo por Biologic Institute diretor Douglas Machado argumenta que sequências de aminoácidos que produzem dobras de proteínas funcionais são muito raro de ser descoberto pelos processos de tentativa e erro da evolução darwiniana. Ele começa por observar que, quando o código genético foi descoberto pela primeira vez, "O código tinha deixado claro que o vasto conjunto de possíveis proteínas que poderia concebivelmente ser construídos por mutações genéticas é muito grande para ter sido realmente amostrados de forma significativa no história de vida. No entanto, como poderia a amostragem altamente incompleto que tenha ocorrido ter sido tão bem-sucedido? Como poderia ter localizado a impressionante variedade de funções de proteínas necessárias para a vida em todas as suas formas, ou a comparativamente impressionante variedade de estruturas de proteínas que executam essas funções? Essa preocupação foi levantada várias vezes, nos primeiros dias do código genético [1-4], mas recebeu pouca atenção da comunidade biológica. "Depois de analisar o problema, Machado conclui que" com nenhum atalho perceptível a novas dobras de proteínas, concluímos que o problema de amostragem é realmente um problema para as contas evolutivas de suas origens. "Ele argumenta que" um mecanismo de busca capaz de localizar uma pequena mancha em um grão de areia nível-14 não está apto a fornecer a explicação das origens vezes que procuramos . Claramente, se essa conclusão é correta, ela exige uma reflexão séria de como podemos explicar as origens de proteínas, o que significa um repensar das origens biológicas como um todo ".

• Winston Ewert, George Montañez, William Dembski e Robert J. Marcas II, "Efficient informações por consulta Extração de um Oráculo de Hamming," 42 Sudeste Simpósio sobre Teoria dos Sistemas , pp 290-297 (Março de 2010).

Este trabalho dá continuidade ao trabalho peer-reviewed co-publicado pela William Dembski, Robert Marks, e outros filiados com o Laboratório de Informática Evolutiva.Aqui, os autores argumentam que o algoritmo evolutivo "METHINKSITISLIKEAWEASEL", de Richard Dawkins começa com grandes quantidades de informação ativo - ou seja, a informação de forma inteligente inseridos pelo programador para ajudar a busca. Este documento cobre todas as reivindicações conhecidas de operação do algoritmo Weasel e mostra que em todos os casos, é utilizada informação activa. Algoritmo de Dawkins pode ser melhor entendida como a utilização de um "Hamming Oracle" como se segue: "Quando uma sequência de cartas é apresentado a um oráculo Hamming, o oráculo responde com a distância de Hamming igual ao número de desfasamentos de letras na sequência." Os autores achar que esta forma de pesquisa é muito eficiente em encontrar seu alvo - mas isso é só porque ele é pré-programado com grandes quantidades de informação activa precisava encontrar rapidamente o alvo. Esta informação activa pré-programado torna distante de uma verdadeira algoritmo de busca evolutiva darwiniana. Um conjunto de ferramentas on-line de programas chamado "Weasel Ware" acompanha o papel e pode ser encontrada emhttp://evoinfo.org/weasel .

• David L. Abel, "Restrições vs controles", a cibernética abertas e sistêmicas Journal , vol. 4:14-27 (20 de Janeiro de 2010).

Este artigo explica que a organização da matéria na vida requer causas não-materiais, tais como "a escolha mental de símbolos (veículos símbolo físico) em um sistema de símbolos materiais", que, em seguida, "instancia informações prescritivas formal, não-físico (PI) para a forma física." Ele também reconhece que a vida é fundamentalmente baseado em informações: "A vida, por outro lado, é altamente informativo. Organização metabólica e controle é altamente programado. A vida é marcada pela integração de um grande número de soluções computacionais em um meta-sistema holístico. Sem as-de-lei ainda não descoberto nunca será capaz de explicar a organização altamente informativa dos organismos vivos "O artigo explica que" contingência escolha "é um conceito em que o resultado é determinado pela escolha de um agente inteligente.:

Considerando contingência acaso não pode causar quaisquer efeitos físicos, contingência escolha possível. Mas contingência escolha, como contingência acaso, é formal, não física. Então, como poderia contingência escolha não-físico possivelmente tornar-se uma causa de efeitos físicos? A resposta reside na nossa capacidade de instanciar escolhas formais em mídia física. Como veremos a seguir, as escolhas formais podem ser representadas e gravadas em fisicalidade usando veículos símbolo físico propositadamente escolhidos em um sistema de símbolos materiais arbitrariamente atribuído. As escolhas também podem ser gravadas através da definição de chaves configuráveis. Interruptores configuráveis ​​são physicodynamically indeterminado (inerte; dissociado e incoerente com a causação physicodynamic). Isso significa que physicodynamics não desempenha nenhum papel na forma como o interruptor está definido. Fatores Physicodynamic são iguais no virar de um interruptor binário independente de qual opção é formalmente escolhido.Interruptores configuráveis ​​representam nós de decisão e portas lógicas. Elas são definidas de acordo com as regras arbitrárias, não leis. Aqui arbitrário não significa aleatória. Meios arbitrários "não physicodynamically determinado." As regras não são limitados por natureza física. Arbitrário significa "livre escolha" - contingente escolha.

Apenas uma causa inteligente - um "agente" - poderia implementar tal contingência escolha. O artigo explica ainda que limitações físicas não são o que rege a vida, mas os controles em vez de escolha, que não podem ser explicados pelo naturalismo metafísico:

Volition (contingência escolha) é tão repetidamente observável, previsível (dado qualquer tipo de verdadeira organização) e como potencialmente falsificáveis ​​como qualquer hipótese naturalista.Volition e controle não são mais metafísico do que a aceleração, dualidade onda / partícula, peso, altura, quarks, e luz. Não podemos rotular vontade e controle "metafísica", e Matemática mecânica quântica e mecânica estatística "físicos". Eo método científico em si são não-física. Controles volitivas (ao contrário de meras restrições) são um fato da realidade objetiva. Se este fato não se encaixa dentro do perímetro de nosso premiado ao longo da vida visão de mundo, talvez seja hora de abrir nossas mentes e reconsiderar os pressupostos puramente metafísicas que forma essa percepção inadequada. Naturalismo filosófico não pode empiricamente ou logicamente gerar controles de boa fé organizacionais. Ela só pode gerar auto-ordenação, de baixo informativos, sem imaginação, sem restrições de capacidades cibernéticas formais. Naturalismo Metafísico é demasiado pequeno para conter um perímetro de todas as peças. Naturalismo é muito inadequada a metanarrativa de ser capaz de incorporar todos os dados científicos observáveis.

O artigo conclui que os formalismos que vemos na vida "surgem apenas nas mentes dos agentes."

• David L. Abel ", o GS (seleção genética) princípio" Frontiers in Bioscience , vol.14:2959-2969 (1 janeiro de 2010).

Este trabalho estuda o código genético, observando-se isso, mas argumenta que a teleologia é necessário explicar os controles de escolha em tais sistemas "Nucleotídeos funcionar como veículos de símbolos físicos em um sistema de símbolos material.": "O desafio de encontrar um mecanismo natural para digital linear programação se estende desde a genética primordiais para o reino muito maior de semântica e semiótica em geral. Barham diz: "O principal desafio para a ciência da informação é a naturalizar o conteúdo semântico das informações. Isto só pode ser conseguido no contexto de um teleology naturalizada (por "teleology" entende-se a coerência e a coordenação das forças físicas que constituem o estado de vida). O termo alternativo "teleonomia" tem sido usado para atribuir ao processo natural "o surgimento de teleologia" (43-45). De qualquer forma, o resultado final de tais fenômenos é a seleção para maior função ao nível da programação da porta lógica. "O artigo explica por que a seleção natural não é suficiente para explicar muitas características que observamos em biologia, e por isso em vez disso, exigem uma causa que pode antecipar função : "seleções de programação em nós de decisão sucessivos exige antecipação do que seleções e que seqüências seria funcional. A seleção deve ser para a função potencial. A natureza não pode antecipar, e muito menos planejar ou buscar função formal. A seleção natural só pode preservar o mais apto a vida holística já existente. "

• D. Halsmer, J. Asper, N. Romano, e T. Todd, "A coerência de um mundo Engineered," International Journal of Design & Natureza e EcoDynamics , vol. 4 (1) :47-65 (2009).

Este artigo científico peer-reviewed argumenta que vivemos em um "mundo de engenharia." Ele observa que "os sistemas humanos de engenharia são caracterizadas pela estabilidade, previsibilidade, confiabilidade, transparência, controlabilidade, eficiência e (idealmente) optimality. Esses recursos também são predominantes ao longo dos sistemas naturais que compõem o cosmos. Entanto, o nível de engenharia parece estar muito acima e além, ou transcendente, atuais capacidades humanas ". O jornal cita o ajuste fino do universo para a vida, tais como as propriedades especiais de água, a prevalência de elementos necessários para a vida (por exemplo, hidrogênio, oxigênio e carbono), a taxa de expansão do universo, assim como o Galactic zona habitável, um conceito desenvolvido pelo Discovery Institute sênior colega Guillermo Gonzalez:

Na escala universal, no entanto, pode-se ver que o nosso planeta está em uma região relativamente estreito do espaço conhecida como a "Zona Habitável Galactic." Esta zona permite que a temperatura da superfície direita, metalicidade clima estável, a capacidade de reter a água líquida, e muitas outras condições necessárias para a vida. Não há nenhuma razão prática para que o universo tem para conter a vida, mas o fato de que ele não dá grande importância a esta zona para o benefício de nossa existência.

Os autores, então, explicar Gonzalez e "Privileged planeta" O argumento de Jay Richards:

Não só esta zona de satisfazer as exigências da vida, mas também dotou os seres humanos com uma posição privilegiada para ver as maravilhas do universo. Há muitas qualidades que fazem da terra um excelente ponto de partida para estudar o universo. Antes de tudo é a transparência da atmosfera. Nossa atmosfera admite a radiação necessária para a vida, bloqueando a maior parte de sua energia letal.Essa transparência também permite que os seres humanos para ver o espaço sem as distorções causadas por uma espessa atmosfera, como seria o caso de Vênus. Em segundo lugar, a regularidade das órbitas do nosso sistema solar faz o cálculo do tempo de eventos planetários mais previsíveis, mesmo tendo em conta as estimativas das órbitas planetárias milhões de anos atrás. Finalmente, o gás e poeira em nossa região da Via Láctea são difusas em comparação com outras regiões do plano médio local. Isso permite que os seres humanos para ver 80% do universo sem bloqueio. Se nosso sistema solar foi transferido para mais longe, perpendicularmente ao plano médio, que seria capaz de ver os outros 20%. No entanto, isto faria com que uma grande percentagem do nosso ponto de vista de corrente a ser bloqueada pela poeira, bem como a luminosidade de estrelas em estreita proximidade. O lugar da humanidade no universo é incrivelmente único quando se trata de descoberta. Planeta Terra está em posição privilegiada para os rabiscos de conhecimento das estrelas.

O documento também se concentra em fine-tuning em biologia como evidência do design biológico, citando o trabalho de uma variedade de notáveis ​​defensores do design inteligente, incluindo Walter Bradley, Michael Behe, Jonathan Wells, e William Dembski. O artigo analisa a engenharia da vida, observando que "[b] sistemas iological estão constantemente passando por processos que modularidade exposição, especificidade, adaptabilidade, durabilidade e muitos outros aspectos de sistemas de engenharia." Ele cita William Dembski e livro de Jonathan Wells The Design of Life , afirmando: "Muitos dos sistemas dentro da célula representam nanotecnologia em escala e sofisticação que supera engenharia humana Além disso, nossa capacidade de compreender a estrutura eo funcionamento desses sistemas depende. diretamente na nossa unidade com os princípios de engenharia. " Os autores citam ainda mais o trabalho de Michael Behe, como a Caixa Preta de Darwin e The Edge da evolução , explicando que os sistemas biológicos exibir "complexidade irredutível", que exige um processo de meta-dirigida ou "'baixo para cima, de cima para baixo" design ". Depois de examinar a engenharia do nosso universo das escalas microscópio macro-a, eles concluem: "Um estudo interdisciplinar do cosmos sugere que um mundo transcendente de engenharia podem ser a explicação mais coerente para a realidade que vivemos como seres humanos."

• Winston Ewert, William A. Dembski, e Robert J. Marcas II, "Síntese Evolutiva de Nand Logic: Dissecando um organismo Digital", Proceedings of the Conference 2009 IEEE Internacional sobre Sistemas, o homem ea Cibernética , pp 3047-3053 (Outubro , 2009).

  Em 2003, pesquisadores da Universidade de Michigan publicado na Nature os resultados de uma simulação de computador da evolução chamado Avida. Os autores do papel expressamente enquadrado "Avida" como uma refutação de argumentos de design inteligente (ID), alegando que o programa mostra "que os traços adaptativos complexos que surgem através dos mecanismos darwinianos padrão." Mas será que Avida verdadeiramente modelo "mecanismos darwinianos padrão"? Em 2009, quatro pesquisadores da pró-ID Evolutiva Informática Lab promoveu este debate científico em um jornal peer-reviewed, intitulado "Síntese Evolutiva de Nand Logic: Dissecando um organismo Digital." Construir em conceitos previamente estabelecidos por William Dembski e Robert J. Marks, o documento argumenta que os programadores de Avida contrabandear "informação activa" para permitir a sua simulação para encontrar as suas metas evolutivas. De acordo com o jornal, fontes de inteligência programada "informação activa" em Avida incluem o seguinte:

  • "Informações do Active de inicialização do Avida" onde "[o] inicialização em Avida reconhece o papel essencial da instrução nop-C em encontrar o EQU."
  • "Mutação, fitness, e escolher o mais forte de uma série de descendência mutante."
  • Mais importante, há "escadas informação activa", onde as "mutações" digitais em Avida são essencialmente pré-programado para executar uma função útil, e são recompensados ​​por isso.

Ewert, Dembski, e Marks focar neste terceiro ponto, observando que, "A importância da escada etapa activa de informação é evidente a incapacidade de gerar um único EQU [a função de destino] em Avida sem usá-lo." Eles perguntam: "O que acontece quando não passo informação activa escada é aplicada "e nota que os autores originais do papel Avida em? Natureza revelam:

"No outro extremo, 50 populações evoluíram em um ambiente onde somente EQU foi recompensado, e nenhuma função mais simples rendeu energia. Esperávamos que EQU iria evoluir muito menos frequência porque a seleção não iria preservar as funções mais simples que fornecem bases para a construção de recursos mais complexos. Na verdade, nenhuma destas populações evoluíram EQU, uma diferença altamente significativa da fração que fez na recompensa todo o ambiente. "

Mas será que a biologia mutações reais "recompensa" na medida em que Avida faz?O trecho citado acima mostra que quando Avida é calibrado para modelar biologia real - onde podem ser necessárias muitas mudanças antes que haja qualquer função benéfica para selecionar a (complexidade irredutível) - "nenhuma destas populações evoluíram" a função de destino. Os criadores do Avida alardear o seu sucesso, mas Ewert, Dembski, e marcas mostram que Avida usa "escadas informação activa" por formas gratificantes de "mutações" digitais que são pré-programados para produzir o resultado desejado. Não modelar verdadeira evolução darwiniana, que é cego para os resultados futuros e não pode usar informações ativa. As implicações podem ser perturbador para os defensores da teoria neo-darwinista: Não é apenas a evolução darwiniana "na média ... não é melhor do que a busca cega", mas Avida é manipulado por seus programadores para ter sucesso, mostrando que a inteligência é de fato necessário para gerar biológico complexo características. Um conjunto de ferramentas on-line de programas chamado "Mini Vida" acompanha o papel e pode ser encontrada em http://evoinfo.org/minivida .

• William A. Dembski e Robert J. Marcas II, "Princípio da Razão Insuficiente e Conservação de Informação em Informática Pesquisa de Bernoulli", Proceedings of the 2009 IEEE Conferência Internacional sobre Sistemas, o homem ea Cibernética , pp 2647-2652 (de outubro de 2009 ).

Em seu livro de 2001 No Free Lunch , William Dembski argumenta que pesquisas evolutivas de Darwin não pode produzir nova informação complexa e específica, e informação que é "encontrado" por pesquisas de Darwin, na verdade, reflete a informação que foi contrabandeada por uma inteligência externa para a pesquisa.Este artigo peer-reviewed co-escrito com argumentos Robert J. Marcas promove de Dembski, alegando que em todas as pesquisas - inclusive os darwinistas - "., Em média, nenhuma pesquisa supera qualquer outra" informação é conservado de tal forma que a implicação de seu princípio de "Conservação de Informação" (COI) é que a evolução darwiniana, na base, é realmente melhor do que uma busca aleatória.Para fazer o seu argumento, o artigo desenvolve uma metodologia para medir a informação contrabandeada para um algoritmo de busca por inteligência.Informações exógena (I _Ω ) representa a dificuldade de uma busca para encontrar seu alvo sem nenhuma informação prévia sobre a sua localização. Informações Ativa (I ₊ ) é a quantidade de informação contrabandeados pela inteligência para ajudar o algoritmo de busca para encontrar seu alvo. Informações endógena (Is), em seguida, mede a dificuldade de pesquisa terá de encontrar seu alvo após a adição de informações Ativa. Assim, I ₊ = I _Ω - I _s . Depois de estabelecer esta base teórica, Dembski e Marks começar a aplicar as suas ideias para algoritmos evolucionários que pretendem produzir novas informações. Eles argumentam que as simulações de computador muitas vezes não modelar corretamente a evolução darwiniana verdadeiramente unguided: "COI levou à formulação de informação activa como uma medida que precisa ser introduzido para tornar uma busca evolutiva bem sucedida.Como um atleta em esteróides, muitos desses programas são manipuladas, intencionalmente ou não, para ter sucesso ", e, portanto," COI coloca para descansar as alegações exageradas para a informação de geração de energia de simulações evolutivos como Avida e ev. "Eles concluem que quando se tenta para gerar nova informação complexa e específica ", na biologia, como na computação, não existe almoço grátis", e é necessário, portanto, alguma ajuda de inteligência para auxiliar a evolução darwiniana encontrar alvos improváveis ​​no espaço de busca.

• William A. Dembski e Robert J. Marcas II, "Conservação de Informação em Pesquisa: Medindo o Custo de sucesso", IEEE Transactions on Systems, Man, e Cibernética-Parte A: Sistemas e Humanos , vol. 39 (5) :1051-1061 (setembro de 2009).

Este artigo peer-reviewed por William A. Dembski e Robert J. Marcas II desafia a capacidade de processos darwinianos para criar nova informação genética funcional.A evolução darwiniana é, na sua essência, um algoritmo de busca que usa um processo de mutação aleatória e da seleção natural não guiados de tentativa e erro para encontrar genótipos (ou seja, sequências de DNA) que levam a fenótipos (ie, biomoléculas e planos corporais) que têm alta aptidão (ou seja, promover a sobrevivência e reprodução). O artigo de Dembski e Marks explica que, se você começar com algumas informações sobre onde os picos em uma paisagem de fitness pode mentir, qualquer pesquisa - incluindo pesquisas de Darwin - estão, em média, nada melhor do que uma busca aleatória. Depois de avaliar vários exemplos de pesquisas evolucionárias, Dembski e Marks mostram que as tentativas de modelo de evolução darwiniana por meio de simulações de computador, por exemplo famoso exercício Richard Dawkins "METHINKSITISLIKEAWEASEL", começar, como Dembski e Marks colocou, "o problema específico de informações sobre a pesquisa alvo ou a estrutura do espaço de busca. " De acordo com o jornal, tais simulações apenas atingir os seus objectivos de evolução, porque há "informações precisas para guiá-los," pré-especificada ou o que eles chamam de "informação ativa". A implicação, naturalmente, é que algum programador inteligente é necessário para front-carregar uma pesquisa com a informação ativa se a busca é encontrar sucesso seqüências genéticas funcionais raros. Eles concluem que "as informações do Active é claramente necessária em pesquisas, mesmo modestas."Este trabalho é, em muitos aspectos, uma validação de algumas das idéias centrais de Dembski, em seu livro 2001 No Free Lunch: Por complexidade especificada não podem ser comprados sem inteligência , que argumentaram que alguma entrada inteligente é necessário para produzir informação complexa e especificada romance.Dembski tem escrito sobre este artigo na Uncommon Descent, explicando como ele suporta ID: "Nossos críticos dirão imediatamente que este não é realmente um artigo pró-ID, mas que se trata de outra coisa (que eu vi essa linha agora por mais de um década, uma vez que o trabalho em ID começou invadindo o território peer-review).Antes de acreditar, ter um olhar para o artigo. Nela crítica, por exemplo, Richard Dawkins me parece * IT * É * COMO * A * WEASEL (p. 1055). Pergunta: Quando Dawkins introduziu este exemplo, ele estava argumentando pró-darwinismo? Sim, ele era. Ao criticar o seu exemplo e argumentando que a informação não é criado por processos evolutivos não guiados, estamos realmente fazendo um argumento que suporta ID ".

• David L. Abel, "The Universal plausibilidade Metric (UPM) e Princípio (UPP),"Biologia Teórica e Modelação de Medicina , vol. 6 (27) (2009).

Materialistas, muitas vezes vagamente apelar para grandes períodos de tempo e recursos ilimitados probabilísticos do universo para fazer seu som cenários plausíveis. Mas é "mera possibilidade" justificação suficiente para afirmar "plausibilidade científica"? Este peer-reviewed artigo na Biologia Teórica e Modelagem médicos responde a essa pergunta, argumentando que "[m] antes de possibilidade não é uma base adequada para afirmar plausibilidade científica", porque "[a] precisamente definido bound universal é necessária para além do qual a afirmação da plausibilidade , particularmente nos modelos de origem da vida, pode ser considerado operacionalmente falsificados. "O documento observa que" a imaginação Combinatória e cenários hipotéticos pode ser infinitamente argumentou simplesmente alegando que eles são teoricamente possíveis ", mas, em seguida, argumenta que a falta de vontade dos materialistas considerar determinada origem de modelos de vida para ser falso é realmente parar o progresso da ciência, uma vez que "em algum momento nossa relutância para eliminar qualquer possibilidade torna-se paralisante para a ciência operacional." O jornal observa que "Só porque uma hipótese é possível não deve conceder essa hipótese respeitabilidade científica ", uma réplica importante materialistas que propõem histórias especulativas sobre a auto-organização ou co-opção para explicar a origem da complexidade biológica. O autor, então, calcula rigorosamente a plausibilidade Universal Metric (UPM), incorporando o máximo de recursos disponíveis para probabilísticos do universo, galáxia, sistema solar e da terra;

^c Ω _u = universo = 10 ¹³ reacções / seg x 10 ¹⁷ x 10 seg ⁷⁸ átomos = 10^108 
c Ω _g = Galaxy = 10 ¹³ X 10 ¹⁷ X 10 ⁶⁶ 10 = ^96 
c Ω _s = Sistema solar = 10 ¹³ X 10 ¹⁷ X 10 ⁵⁵ 10 = ^85 
c Ω _e Terra = 10 = ¹³ 10 X ¹⁷ X 10 ⁴⁰ 10 = ⁷⁰

O autor conclui que a análise das métricas de plausibilidade Universal permitir falsificação de origem especulativa dos cenários da vida: "A aplicação do princípio da plausibilidade Universal (UPP) opõe-se a inclusão na literatura científica de conjecturas metafísicas selvagens que convenientemente ignoram ou ilegitimamente inflar recursos probabilísticos para além os limites da ciência observacional. "Quando hipóteses requerem recursos probabilísticos que excederem essas métricas, o autor argumenta que" deve ser considerada não apenas hipóteses operacionalmente falsificados, mas metafísica ruim em um plano equivalente a fé cega e superstição. "Conclui-se que o complexidade que vemos na vida requer uma causa baseada em agentes que podem fazer escolhas: "sistemas de símbolos e configuráveis-definições do interruptor só pode ser programado com contingência de escolha, não de contingência acaso ou lei fixa, se a coordenação não-trivial e organização formal são esperados. "

• David L. Abel, "as capacidades do Caos e Complexidade," International Journal of Molecular Sciences , vol. 10:247-291 (2009).

Este trabalho pretende abordar a questão: "Se toda a vida conhecida depende instruções genéticas, como foi a primeira informação genética prescritivo digitais linear gerado pelo processo natural?" O autor adverte materialistas que não há uma solução fácil para os desafios colocados pelo design inteligente "Para conter a crescente onda de invasões do Design Inteligente, é imperativo que nós fornecemosstand-alone processo natural evidência de auto-organização não-trivial à beira do caos. Devemos demonstrar em sólidos fundamentos científicos das capacidades formais de ocorrência natural complexidade physicodynamic. "No entanto, enquanto o autor observa que, muito esforço tem sido gasto", argumentando com a comunidade leiga que provaram o paradigma biológico atual ", ele conclui que o real evidência de auto-organização é "extremamente carente" e foi "inflada". O autor enfatiza a distinção entre a "ordem" e "organização", argumentando que as estruturas auto-ordenada como banheiras de hidromassagem são facilmente construídos por processos naturais, mas "nunca foram observados para alcançar 1) programação, 2) computacional travar, 3) engenharia criativa, 4) sistemas de símbolos, 5) da linguagem, ou 6) bona fide organização "- todas as características de organismos vivos. Em contraste, os organismos vivos são construídos sobre a programação e são altamente organizados, mas ". Physicodynamics sozinho não pode organizar-se em sistemas formalmente funcionais que requerem otimização algorítmica, computacional travar e integração circuito" A solução oferece um argumento positivo para o projeto: "Não conhecido naturais processo existe que, espontaneamente, escreve sintaxe significativo ou funcional. Apenas os agentes têm sido conhecida a escrever sintaxe significativa e pragmática ". Ele observa que o tipo de" função formal, sofisticado "encontrado na vida" de forma consistente exige regulamentação e controle ", mas" Control sempre emana de contingência escolha e intencionalidade, não de espontânea molecular caos ".

• David L. Abel, "O biosemiosis de informações prescritivas", Semiotica , vol. 174 (1/4) :1-19 (2009).

Este artigo explica que as medidas clássicas de informação, como Shannon Informação, são insuficientes para explicar a função biológica, sugerindo que a informação biológica funcional ser medido como informação prescritiva ("PI").Argumenta-se que a escolha de um agente inteligente é necessário para produzir PI: "PI surge compromissos escolha expediente em nós de decisão bona fide Tais decisões orientar eventos para resultados pragmáticos que são valorizados pelos agentes evidência empírica de PI surge espontaneamente da natureza inanimada.. é muita falta. nem oportunidade nem necessidade tem sido mostrado para gerar informações prescritivas (Trevors e Abel, 2004). escolha de contingência, não chance de contingência, prescreve função não-trivial. " Segundo o artigo, a escolha do agente é necessária para gerar os formalismos encontrados no organismo vivo: "Formalismos de todos os tipos envolvem idéias abstratas e escolhas propositais agente mediadas. Inanimados física e química nunca foi mostrado para gerar sistemas formais com base em opção de vida ou ".

• AC McIntosh, "Informação e Entropia - de cima para baixo ou de baixo para cima nos sistemas vivos," International Journal of Design & Natureza e EcoDynamics , vol. 4 (4) :351-385 (2009).

Este trabalho apoia expressamente o design inteligente (ID), depois de explorar uma questão-chave no pensamento ID. "A questão fundamental na origem deve ser: informação pode aumentar de uma forma puramente materialista ou naturalista?Não é satisfatória para simplesmente assumir que a informação tem de ter surgido desta maneira. A alternativa de design original deve ser permitido e todas as opções examinadas cuidadosamente. "Um professor de termodinâmica e da teoria da combustão, McIntosh está bem familiarizado com o funcionamento de máquinas.Seu argumento é essencialmente duas vertentes: (1) Em primeiro lugar, ele define o termo "máquina" (um dispositivo que aumenta localmente a energia livre) e observa que o celular está cheio de máquinas. Essas máquinas representam um desafio para a evolução neo-darwinista devido à sua natureza irredutivelmente complexa. (2) Em segundo lugar, ele argumenta que a informação em sistemas vivos (similar ao software de computador) usa essas máquinas e, de fato requer máquinas para funcionar (o que é um bom programa, sem um computador para executá-lo?). Um exemplo é o genoma da molécula de ADN. Do ponto de vista da termodinâmica, a única maneira de dar sentido a isso é entender que a informação é não-material e restringe a termodinâmica para que a questão local e energia estão em um estado de não-equilíbrio. McIntosh aborda a objeção de que, termodinamicamente falando, baixa entropia estruturas altamente organizadas podem ser formados à custa de um aumento na entropia em outras partes do universo. No entanto, ele observa que este argumento falha quando aplicado à origem da informação biológica:

enquanto este argumento funciona para estruturas tais como flocos de neve que são formadas por forças naturais, que não trabalha para a informação genética, porque o sistema de informação é composto por máquinas que requer níveis precisos e não-espontâneo levantadas energia livre - e cristais como flocos de neve ter zero energia livre como a transição de fase ocorre.

McIntosh, em seguida, aborda a visão reducionista predominante de informação biológica, que "diz respeito à codificação e linguagem de DNA essencialmente como um fenômeno da física e da química dos próprios nucleotídeos." Ele argumenta que essa visão clássica está errada, pois "as estruturas biológicas contêm instruções codificadas que ... não são definidos pela matéria e energia das moléculas que transportam esta informação." De acordo com McIntosh, informação de Shannon não é uma boa medida de informação biológica, uma vez que é uma "grande não é relevante para informação funcional ao nível do fenótipo". Na sua opinião, "[t] o considerar informações biológicas como simplesmente um" subproduto "de forças seletivas naturais que operam em mutações aleatórias não é apenas contra-intuitivo, mas cientificamente errado." De acordo com McIntosh, uma das principais razões para isso é "a natureza irredutivelmente complexo da maquinaria envolvida na criação do DNA / mRNA / ribossomo / aminoácidos / proteína / conexões de DNA-polimerase." Ele continua:

Todas estas partes funcionais são necessárias para tornar as formas básicas de células vivas para trabalhar. ... Isso, pode-se argumentar, é uma repetição do argumento de complexidade irredutível de Behe ​​[67], e muitos pensam que esse debate tenha sido resolvido pelo trabalho de Pallen e Matzke [68], onde uma tentativa de explicar a origem da bactéria foi feito motor rotativo flagelo, como um desenvolvimento do sistema de secreção de tipo 3. No entanto, esta argumentação não é robusta, simplesmente porque é evidente que existem características de ambos os mecanismos, que não estão claramente dentro da estrutura genética do outro. Ou seja, a evidência, longe de apontar para um ser o ancestral do outro, na verdade, aponta para os dois sendo irredutivelmente complexa. Na visão do autor deste argumento ainda é muito poderoso.

Além disso citando assinatura no celular , McIntosh afirma: "O que é evidente é que o conteúdo da informação inicial em DNA e proteínas de vida ao invés de ser pequeno, deve ser de fato grande, e é de fato fundamental para qualquer processo de trabalho, para começar. A questão da complexidade funcional e da informação é considerada exaustivamente por Meyer [93, 94] que argumenta que o modelo neo-darwinista não pode explicar todas as aparências de design na biologia. "Então como é que os sistemas biológicos alcançar seus altamente ordenada, estados de baixa entropia ?O argumento de McIntosh é complementar ao de Stephen Meyer, mas é preciso uma abordagem mais termodinâmico. De acordo com McIntosh, a informação é o que permite aos sistemas biológicos para atingir os seus elevados graus de ordem: "a presença de informação é a causa da entropia lógico reduzido num determinado sistema, e não o resultado. Em sistemas vivos, o princípio é sempre que a informação é transcendente, mas usando levantou energia livre sítios de ligação química. "McIntosh resolve o problema da origem da informação, argumentando que deve surgir em uma" moda top-down ", exigindo a entrada da inteligência:

[T] aqui é uma visão perfeitamente consistente que é uma abordagem top-down, onde a informação biológica já presente na criatura fenotípica (e não emergente, como reivindicado na abordagem tradicional bottom-up) restringe o sistema de matéria e energia que constituem a entidade viva a seguir caminhos químicos não-equilíbrio intrincados. Estas vias obedecendo todas as leis da termodinâmica são constantemente apoiando o software codificado que está presente dentro de ... Sem a adição de inteligência do lado de fora, a matéria em bruto e não vai produzir energia auto-organização e máquinas. Esta última afirmação é realmente repetidamente confirmada pela observação experimental - novas máquinas requer inteligência. E inteligência em sistemas biológicos é de as instruções não-materiais de DNA.

Esse raciocínio pode ser aplicado ao DNA: uma vez que "a codificação básica é a causa (e, portanto, reflete um propósito inicial) ao invés de conseqüência, [a abordagem top-down] dá uma muito melhor paradigma para a compreensão do mecanismo molecular que agora é consistente com os princípios termodinâmicos conhecidos. " McIntosh explica que o estado de baixa entropia dos sistemas biológicos é o resultado do funcionamento das máquinas, que devem ser construídas pela inteligência: "Ele tem sido muitas vezes afirmado que a entropia lógica de um sistema não isolado poderia reduzir, e, assim, novas informações poderia ocorrer à custa do aumento da entropia noutro local, e sem o envolvimento de inteligência. Neste trabalho, procuramos refutar essa afirmação com base no que esta não é uma condição suficiente para alcançar um aumento na ordem local. A gente sempre precisa de uma máquina no local para fazer uso de um fluxo de energia nova e de uma nova máquina, inevitavelmente, envolve o levantamento sistemático de energias livres de tais máquinas para o trabalho. A inteligência é um pré-requisito "Ele conclui seu artigo com um aval expresso do design inteligente:" a implicação deste estudo é que ele suporta a chamada tese do design inteligente - que um designer inteligente é necessário para colocar as informações em. o sistema biológico ".

• AC McIntosh, "Evidências de projeto em penas de aves e respiração das aves,"International Journal of Design & Natureza e EcoDynamics , vol. 4 (2) :154-169 (2009).

Neste artigo peer-reviewed, professor da Universidade de Leeds Andy McIntosh argumenta que dois sistemas vitais de vôo do pássaro - penas e do sistema respiratório das aves - exposição ". Complexidade irredutível" O artigo descreve esses sistemas usando o tipo exato de definições que Michael Behe usa para descrever a complexidade irredutível:

[F] unctional sistemas, a fim de operar as máquinas de trabalho, tem de ter todas as peças necessárias no local a fim de ser eficaz. Se uma parte está faltando, então todo o sistema é inútil. A inferência de design é o passo mais natural quando se apresenta com evidência, como neste trabalho, que é uma evidência sobre as penas de aves e de respiração.

Em relação à estrutura das penas, ele argumenta que eles exigem muitos recursos para estar presente, a fim de funcionar corretamente e permitir vôo:

[I] t não é suficiente simplesmente ter bárbulas a aparecer a partir das farpas, mas que bárbulas opostas devem ter características opostas - ou seja, os ganchos de um lado da barbela e cumes sobre a outra de modo que farpas adjacentes se ligam por bárbulas enganchados a partir de uma barbela se prenderem bárbulas sulcadas do próximo farpa (Fig. 4). Pode muito bem ser que como Yu et al. [18] sugere, uma proteína crítica é de facto presentes em tais sistemas vivos (aves), que têm as penas, a fim de formar pena de ramificação, mas isso não resolve o problema de arranjo relativo canhoto e bárbulas destros. É essencial que a rede de bárbulas que é necessariamente uma função da informação codificada (software) nos genes. Informação funcional é vital para esses sistemas.

Ele observa ainda que muitos autores evolucionários "procurar evidências que as penas verdadeiras desenvolvidos pela primeira vez em pequenos dinossauros não-voadores antes do advento de voo, possivelmente como um meio de aumentar o isolamento das espécies de sangue quente, que foram surgindo." No entanto, ele encontra que quando se trata de evidência fóssil para a evolução das penas, "Nenhuma das evidências fósseis mostram qualquer evidência de tais transições."

Em relação ao sistema respiratório aviário, McIntosh sustenta que uma transição funcional a partir de um sistema respiratório répteis pretendia a concepção aviária conduziria a fases intermédias não funcionais. Ele cita John Ruben afirmando: "As primeiras etapas da derivação do sistema de saco de ar abdominal das aves a partir de um ancestral diafragma ventilação teria precisado de seleção para uma hérnia diafragmática na taxa de transição entre terópodes e aves. Tal condição debilitante teria imediatamente comprometido todo o aparato ventilatório pulmonar e parece improvável que tenha sido de qualquer vantagem seletiva. "Com tais restrições exclusivas em mente, McIntosh argumenta que" mesmo que se leva a evidência fóssil como o registro de desenvolvimento, a prova é na verdade muito mais consistente com uma ab initio posição do projeto - que o mecanismo de respiração das aves é de fato o produto de design inteligente ".

Papel de McIntosh argumenta que a ciência deve permanecer pelo menos abrir a possibilidade de detectar design na natureza, uma vez que "negar a possibilidade do envolvimento de inteligência externa é efetivamente uma hipótese na categoria religiosa." Desde penas eo aviária sistema respiratório apresentam irredutíveis complexidade, ele defende expressamente que a ciência deve-se considerar a hipótese de design:

Como exemplos de complexidade irredutível, eles mostram que os sistemas naturais têm máquinas intrincada que não surge em um "bottom up", em que alguns método seletivo natural de obtenção de mudanças de pequena escala poderia dar a criatura intermediária alguma vantagem. Isto não irá funcionar, pois, em primeiro lugar, não há nenhuma vantagem, a menos que todas as partes da nova máquina estão disponíveis em conjunto e, por outro, no caso do pulmão aviário a criatura intermediário não seria capaz de respirar, e há pouca vantagem selectiva se a criatura não está mais vivo. Como referido na introdução, a possibilidade de uma causa inteligente é tanto um pressuposto científico válido e confirmado pela própria evidência.

• David L. Abel, "O 'Cut cibernético': progredindo da descrição para a prescrição na Teoria dos Sistemas," a cibernética abertas e sistêmicas Journal , vol. 2:252-262 (2008).

Este artigo tenta explicar como os cientistas podem produzir inteligência artificial e colmatar o "cut cibernética" - a partir de reações programadas para escolhas reais.Assim, afirma: "Como é que a natureza inanimada dar origem a uma vida de algoritmos organizado, semiótica e cibernética? Tanto a prática da física e da própria vida exigem atravessando não só um corte epistemológico, mas um corte cibernético. A dicotomia fundamental da realidade é delineado. A dinâmica da fisicalidade ("acaso e necessidade") encontram-se em um dos lados. Do outro lado encontra-se a capacidade de escolher com a intenção que aspectos do ser ontológico será preferido, perseguido, selecionado, reorganizadas, integrado, organizado, preservado e utilizado (formalismo cibernética). "O artigo afirma que a escolha de contingência é necessária para produzir as formas de vida biológicas funcionais, para: "escolha de contingência, por outro lado, envolve a selecção intencional entre opções reais. Ao contrário de contingência acaso, com contingência escolha um objetivo internalizada motiva cada seleção. ", O jornal observa ainda que" As capacidades de contingência oportunidade muitas vezes são muito inflacionados ", sugerindo que" agente de terceira classe "é necessário explicar as características biológicas. Segundo o jornal "escolhas Proposital são necessários para alcançar utilidade formal, sofisticado. A possibilidade e / ou necessidade de physicodynamics sozinho nunca foram observados para gerar um sistema de controle formal, não-trivial ".

• V Richard Sternberg, "Códigos de DNA e de informação: estruturas formais e causas relacionais" Acta Biotheoretica , vol. 56 (3) :205-232 (setembro de 2008).

Este artigo de pró-ID biólogo evolutivo Richard Sternberg compara a capacidade de processamento de informação da célula de programação de computador. Sternberg observa que os símbolos não-físicos e códigos subjacentes biologia, afirmando que "Não há restrições químicas ou as leis que explicam o 64-a-20 mapeamento de códons para aminoácidos e parar locais - as relações são" arbitrária ", com relação ao . os componentes moleculares no sentido de que os mapeamentos podem ser realocados "De acordo com Sternberg, o código genético é como códigos de computador que contem as seguintes propriedades:" redundância, capacidade de amortecimento de erro, a flexibilidade simbólica e semântica, versatilidade, capacidade de realização Multiple Output, . e edição de texto "Há também um suporte informático como de recursividade em biologia molecular", como um produto de proteínas pode por sua vez ser parte da transcrição, processamento de RNA, ou aparelho de translação -. mesmo ligação ao seu próprio ARNm "Ele explica a natureza interdependente de DNA e outras biomoléculas, afirmando que "Qualquer código de DNA é apenas o domínio de um sistema maior;. sistema maior, por sua vez depende de códigos de DNA (pelo menos em parte)" A conclusão do autor é que os trabalhos de biologia , fundamentalmente, não são reduzíveis a moléculas de materiais, mas, em vez reside na informação, símbolos e conjuntos de regras lógicas matematicamente: "As estruturas matemáticas que as proteínas e RNAs (!) são o resultado de não são 'em' um gene. Em vez disso, a sequência de ADN é a plataforma de material para as cadeias de símbolos que permitem que a informação a ser acedida. Neste sentido, em seguida, o ADN é menos do que a sua interpretação dogma central porque não é onticamente informativa. No entanto DNA permite muitos mais sistemas de código "tha [n] comumente reconhecido e, desta forma é mais do que apenas uma coleção de códons.

• Douglas D. Machado, Brendan W. Dixon, Philip Lu, " Stylus : um sistema para experimentação evolucionária baseada em uma proteína / Modelo Proteome com restrições funcionais não-arbitrárias " PLoS One , vol. 3 (6): e2246 (junho de 2008).

Simulações em computador da evolução como Avida têm sido amplamente elogiado como tendo refutado design inteligente. Mas o exame minucioso destas simulações revelam que eles não modelam verdadeiros processos Darwinianas porque são essencialmente pré-programado para evoluir sistemas complexos. Este peer-reviewed papel por ID-defensores tenta apresentar uma simulação de computador que corrige estes defeitos por modelagem evolução darwiniana de uma forma biologicamente precisas, superior à utilizada por outras simulações evolutivos como Avida.

• Michael Sherman, "Genome Universal na origem de Metazoa: Pensamentos sobre a evolução," Ciclo Celular , vol. 6 (15) :1873-1877 (1 de Agosto, 2007).

Este papel marcante suporta os defensores do design inteligente que vêem a vida como sendo "front-loaded" para permitir a evolução biológica. Por exemplo, o jornal afirma: "Este modelo tem duas grandes previsões, primeiro que uma fração significativa de informação genética em táxons inferiores devem ser funcionalmente inútil, mas torna-se útil em táxons superiores, e segundo que a pessoa deve ser capaz de ligar em táxons menores alguns dos programas de desenvolvimento latentes complexos, por exemplo, um programa de desenvolvimento ou anticorpo síntese olho em ouriço do mar. "Em outras palavras, a menor taxa de alguma forma têm as ferramentas genéticas para a produção de sistemas que eles não têm, mas que existem em maior taxa . Como o artigo diz: ". Genes que são aparentemente inúteis em ouriço do mar, mas são muito úteis em táxons superiores exemplificar informação genética excessivo em táxons menores Não está claro como tal complexidade genética poderia ter evoluído." Ao discutir o uso convergente da Pax-6 no amplamente diversos organismos, afirma: "Então, como é que acontece que os sistemas convergente evoluídos têm as mesmas opções de desenvolvimento Estes resultados são muito difíceis de explicar no contexto de ideias darwinistas". O autor propõe uma hipótese que algum ancestral pré-cambriano que tinha "um genoma Universal, que codifica todos os principais programas de desenvolvimento essenciais para todos os filos de metazoários surgiu em um unicelular ou um organismo multicelular primitiva." Este ancestral comum, em seguida, perdeu muita informação genética em muitas linhagens: "O modelo proposto de um genoma Universal implica que uma grande quantidade de informação codificada no genoma não é utilizada em cada taxon individual, e, portanto, é efetivamente inútil." O artigo sugere que a microevolução é no trabalho, mas que a macroevolução darwiniana não pode ser creditado com grandes inovações: "Além disso, a evolução genética em combinação com a seleção natural poderia definir a microevolução, no entanto, dentro deste modelo não é responsável pelo surgimento dos principais programas de desenvolvimento." Este é um modelo evolutivo, mas ele desafia o tipo de evolução não dirigida e aleatória inerente ao neo-darwinismo, e suporta um modelo de design inteligente.

• Kirk K. Durston, David Chiu KY, David L. Abel, Jack T. Trevors, "Medindo a complexidade seqüência funcional de proteínas", Biologia Teórica e Modelação de Medicina , vol. 04:47 (2007).

Este artigo elabora um método de medição da complexidade de sequência funcional de proteínas, que por sua vez permite a "distinguir entre a ordem, a aleatoriedade e função biológica." Os autores sugerem que o "Se os genes podem ser pensados ​​como as rotinas de processamento de informação, em seguida, as proteínas podem ser analisadas em termos dos produtos de informação interagindo com as leis da física. "A métrica de complexidade de sequência funcional avançado por estes autores é altamente semelhante à noção de informação complexa e especificada.

• Wolf-Ekkehard Lönnig e Heinz-Albert Becker, "plantas carnívoras", em Handbook of Plant Science , Vol. 2:1493-1498 (editado por Keith Roberts, John Wiley & Sons, 2007).

Este capítulo 2007 sobre plantas carnívoras por Lönnig e Becker no volume de John Wiley & Sons Handbook of Plant Sciences observa que "parece ser difícil até imaginar as vantagens seletivas de corte raso para todos os milhares de passos intermediários postulados em um cenário gradual, não de mencionar a formulação e análise das científicos (ou seja testável) hipóteses para a origem das complexas estruturas de plantas carnívoras examinadas acima "Eles vão citar favoravelmente o trabalho de Michael Behe, afirmando.:

O leitor é ainda convidado a considerar o seguinte problema. Charles Darwin, desde um teste de suficiência para a sua teoria (1859, p 219.): "Se pudesse ser demonstrado que existiu algum órgão complexo que não poderia ter sido formado por numerosas, sucessivas e ligeiras modificações, minha teoria seria absolutamente quebrar ". Darwin, no entanto, afirmou que poderia "não encontrar um caso assim." O bioquímico Michael J. Behe (., 1996, p 39) refinou a afirmação de Darwin, introduzindo e definindo o seu conceito de "complexidade irredutível", especificando: "Por irredutivelmente complexo quero dizer um sistema único composto de várias partes que interagem bem combinado que contribuem para a função básica, em que a remoção de qualquer uma das peças faz com que o sistema funcione eficazmente cessar. " Alguns biólogos acreditam que o mecanismo de armadilha (s) de Utricularia e vários outros gêneros planta carnívora (Dionaea , Aldrovanda , Genlisea ) vem, pelo menos muito perto de "um caso" de complexidade irredutível.

• David L. Abel, "Complexidade, auto-organização e emergência na beira do caos nos modelos de origem da vida," Jornal da Academia Washington de Ciências , vol.93:1-20 (2007).

Este artigo sugere que a mente inteligente é responsável pela complexidade da vida, afirmando: "Em ciência da computação, só a mente do programador determina o caminho que o botão do interruptor é pressionado. Na ciência da evolução dizemos 'favores' "que a seleção do meio ambiente os mais aptos pequenos grupos. Mas a seleção ainda é o fator chave, e não o acaso ea necessidade. Se physicodynamics definir os switches, os interruptores ou seria definida aleatoriamente por agitação térmica, ou eles iriam ser definidos por relações de força e constantes. Nem a possibilidade nem necessidade, nem qualquer combinação dos dois, pode programar. Possibilidade produz apenas ruído e código de lixo. Lei deve definir todas as opções da mesma maneira. Interruptores configuráveis ​​deve ser definido usando "escolha com a intenção 'se' computacional travar" é esperado ".

• Felipe Houat de Brito, Artur Noura Teixeira, Otávio Noura Teixeira, Roberto CL Oliveira, "Um controlador difuso inteligente para parâmetros de algoritmo genético", em Avanços em Computação Natural (Licheng Jiao, Lipo Wang, Xinbo Gao, Jing Liu, Wu Feng, eds , Springer-Verlag, 2006); Felipe Houat de Brito, Artur Noura Teixeira, Otávio Noura Teixeira, Roberto CL Oliveira, "Uma abordagem fuzzy para controlar parâmetros do algoritmo genético", SADIO Revista Eletrônica de Informática e Investigação Operacional , vol. 7 (1) :12-23 (2007).

Este artigo (publicado em dois locais diferentes) usa algoritmos genéticos que são controlados por um "agente inteligente baseado em lógica fuzzy" e descobre que um tal método é mais eficiente do que uma busca aleatória típica do darwinismo.Citando o Design Inteligente e consciência Evolution (IDEA) Center, ele afirma: "O sucesso alcançado na implementação de um agente inteligente controlar o processo evolutivo é um pouco semelhante à abordagem controversa da Teoria do Design Inteligente [14], que é defendida por muitos cientistas como uma resposta a vários aspectos que não estão bem explicado pela teoria neo-darwinista ".

• Wolf-Ekkehard Lönnig, Kurt Stüber, Heinz Saedler, Jeong Hee Kim, "de Biodiversidade e Dollo Lei: até que ponto é que as diferenças fenotípicas entreMisopates orontium e Antirrhinum majus ser superada por mutagênese, "Biorremediação, biodiversidade e biodisponibilidade , vol. 1 (1) :1-30 (2007).

Este estudo pretende traçar a história evolutiva dos dois táxons de plantas com flores que os biólogos evolucionários acreditam ser intimamente relacionados. Os autores tentaram usar experimentos de mutagênese para fazer com que as plantas "traços de reverter para uma forma mais" primitivo ", mas descobriu que tais experimentos básicos mutagênese foram incapazes de provocar a reversão da taxa para o" estado primitivo "." Os autores tem uma explicação para as suas observações, que explica a lei de longa data da evolução, e apóia os princípios básicos de design inteligente: "uma vez que a maioria dos novos personagens surgem, não por adições simples, mas pela integração de redes complexas de funções de genes que tornam muitos sistemas a ser irredutivelmente complexo (Behe, 1996, 2004, para uma revisão, ver Lönnig 2004), tais sistemas não pode - de acordo com a lei de Dollo - simplesmente reverter para o estado original, sem destruir o padrão de integração de toda a garantir a sobrevivência de uma espécie "Eles. Conclui-se que ", para o aumento destes taxa, bem como para a concepção de sistemas complexos irredutíveis, o debate continua se mutações e selecção por si só, ser suficiente para produzir todas as novas funções genéticas e inovações necessárias para o citoplasma, membranas, e células . paredes "O artigo cita favoravelmente obras de cientistas ID-amigáveis, como os artigos de Doug Machado no Journal of Molecular Biology , de Michael Behe,A Caixa Preta de Darwin , Behe e artigo de Snoke de 2004, em Ciência Protein ; escritos de David Berlinsky em Commentary , livros de William Dembski o design inferência , No Free Lunch , e A Revolução Projeto ; artigo de Stephen C. Meyer emProceedings of the Biological Society of Washington , e seu trabalho em Darwinismo, Design e Educação Pública , e também cita entradas pró-ID do Debatendo projeto .

• Wolf-Ekkehard Lönnig, "Mutações: a lei de variação recorrente," Floricultura, Biotecnologia e Plantas Ornamentais , vol. 1:601-607 (2006).

Citando A Caixa Preta de Darwin e de outros artigos de Michael Behe sobre complexidade irredutível, bem como o trabalho de William Dembski e Stephen Meyer, este artigo afirma: "todos os modelos e os dados recentemente avançados para resolver o problema de completamente novas seqüências funcionais ea origem de novos órgãos e sistemas orgânicos por mutações aleatórias têm-se revelado manifestamente insuficiente aos olhos de muitos pesquisadores sobre a inspeção e análise científica cuidadosa. "Citando o trabalho de Meyer, que regista ainda os" limites da origem das espécies através de mutações. "

• David L. Abel e Jack T. Trevors, "Auto-organização versus eventos de auto-ordenação nos modelos de origem da vida," Physics of Life Comentários , vol.3:211-228 (2006).

Este artigo, co-autoria de um biólogo teórico e um biólogo ambiental, os desafios explicitamente a capacidade dos mecanismos darwinianos ou modelos de auto-organização para explicar a origem do código químico da vida baseada na linguagem subjacente. Eles explicam que "os algoritmos evolutivos, redes neurais e autômatos celulares não foram mostrados para se auto-organizar-se espontaneamente em funções não-triviais." Os autores observam que a vida "normalmente contém grandes quantidades de informação prescritiva." Eles argumentam ainda que "[p] rescription requer contingência escolha ao invés de contingência oportunidade ou necessidade", o que implica um apelo necessário para uma causa inteligente. Ao longo do artigo, os autores usam argumentos positivos que fazem referência ao poder criativo de "agentes" como eles citam o trabalho do Discovery Institute companheiros e ID-teóricos William Dembski, Charles Thaxton, e Walter Bradley. Críticas modelos de auto-organização, eles concluem que "[t] ele só eu que pode organizar suas próprias atividades é um agente cognitivo vivo".

• David L. Abel e Jack T. Trevors, "mais de metáfora: Genomas são sistemas sinal objetivo", Journal of biossemiótica , vol. 1 (2) :253-267 (2006).

Este artigo defende o design inteligente, observando-se que só a inteligência capaz de fazer escolhas pode criar a complexidade que vemos nos seres humanos. Os autores afirmam: "Nem contingência acaso (quantificada pela teoria de Shannon), nem qualquer lei ainda-a-ser-descoberto da natureza pode gerar contingência seleção (Trevors e Abel, 2004) No entanto, contingência de seleção é bastante evidente em toda a natureza.". O tipo de causa que é necessário se parece com isso: "Se nós de decisão do cérebro foram constrangidos pela lei natural, nossas decisões não seria verdadeiro se nossas escolhas foram constrangidos por acaso ou por necessidade, devemos parar de prender os engenheiros responsáveis ​​pela construção desmorona,. e parar de prender os criminosos responsáveis ​​pelo seu comportamento. seleção / escolha de contingência real não só antecede a existência da metáfora humana e utilização heurística da analogia, produziu atividade mental humana. " De acordo com os autores, "os sistemas de sinal na experiência humana surgem apenas da contingência escolha em nós de decisão sucessivas, não de contingência oportunidade ou necessidade."

• Øyvind Albert Voie ", função biológica e do código genético são interdependentes",Caos, Fractais e Solitons , vol. 28:1000-1004 (2006).

Neste artigo, o cientista norueguês Øyvind Albert Voie examina uma implicação do teorema da incompletude de Gödel para as teorias sobre a origem da vida. Primeiro teorema da incompletude de Gödel afirma que certas afirmações verdadeiras dentro de um sistema formal são improváveis ​​a partir dos axiomas do sistema formal. Voie argumenta, então, que o sistema de processamento de informação na célula constitui uma espécie de sistema formal, porque "expressa tanto a função e sistemas de signos." Como tal, pelo teorema de Gödel possui muitas propriedades que não são dedutíveis dos axiomas que sustentam o sistema formal, neste caso, as leis da natureza. Ele cita "Estrutura irredutível da vida" seminal ensaio de Michael Polanyi em apoio a esta reivindicação. Como Polanyi colocou, "a estrutura da vida é um conjunto de condições de contorno que aproveitar as leis da física e da química sua (as condições de contorno") a estrutura não pode ser definida em termos das leis que aproveitar. " Como ele explicou ainda: "Como o arranjo de uma página impressa é estranha à química da página impressa, assim é a sequência de bases de uma molécula de DNA estranho às forças químicos no trabalho na molécula de DNA." Como Polanyi, Voie argumenta que a informação ea função do DNA e as máquinas de replicação celular devem ser provenientes de uma fonte que transcende a física ea química. Em particular, desde que Voie argumenta, "acaso e necessidade não pode explicar sistemas de signos, significado, propósito e metas", e uma vez que "mente possui outras propriedades que não têm estas limitações," é ", portanto, muito natural que muitos cientistas acreditam que a vida é sim um subsistema de uma mente maior do que os humanos. "

• Kirk Durston KY e David Chiu, "um modelo funcional Entropy para seqüências biológicas," Dinâmica de Sistemas contínuos, discretos e impulsivo: Série Suplemento B (2005).

Este artigo peer-reviewed por ID-defensores busca oferecer definições de informação que a informação medida em termos de funcionalidade. A abordagem do autor reflete o conceito de complexidade especificada. Eles explicam que "O propósito deste artigo é mostrar que a entropia de Shannon também podem ser redefinidos em função dos padrões comuns entre dados e funcionalidades, incorporando, assim, uma interpretação funcional para a medida." Eles explicam que os seus métodos também podem ser usados para medir o grau de alterações mutacionais necessárias para converter uma proteína funcional em outro: "A diferença de entropia funcional entre as duas seqüências diferentes não só fornece uma estimativa para a quantidade de informação necessária para mudar a seqüência de partida para a seqüência final, mas também calcula o número estimado de ensaios para alcançar a seqüência final em evolução "e, portanto," A mudança de entropia funcional calculado ... pode ser interpretado como um quantificador de mudança evolutiva. "Seu papel experimentalmente testa seus métodos, calculando diferença de entropia funcional entre um Hox enzima encontrada em insetos e crustáceos, pensado para ser homolagous. Eles escrevem: "Desde que a novela funciona como expressa não entrarão em vigor até que todas as seis mutações estavam no local, o caminho evolutivo foi modelada como um passeio aleatório" e produziram uma mudança de ~ 26 bits. De acordo com o machado (2010), esta, claro, empurra o limite do que pode ser produzido pela evolução Darwiniana.

• David L. Abel e Jack T. Trevors, "Três subconjuntos de complexidade de sequência e sua relevância para a informação biopolímeros", biologia teórica e Modelagem de Medicina , vol. 2 (29) :1-15 (11 agosto de 2005).

Este artigo reconhece o ponto importante que a informação biológica deve ser definido em termos do tipo de informação específica que representa. Shannon informação e informação Komologorov seriam medidas inadequadas de informação.Em vez disso, os autores recomendam o uso complexidade seqüência funcional, um conceito essencialmente idêntica à complexidade especificada, para medir a informação biológica. O artigo também se refere a "contingência escolha" implica uma "escolha inteligente arbitrária" como uma causa conhecida: "Compressão da linguagem é possível por causa do uso repetitivo de letra e combinações de palavras. As palavras correspondendo a módulos de programação reutilizáveis. As frequências de letras e padrões de sintaxe de qualquer linguagem de restringir opções disponíveis de um escritor entre seqüência espaço. Mas essas restrições são da exclusiva produto de escolha inteligente arbitrário no contexto de que a linguagem. A origem eo destino chegar a um consenso de metodologia comunicativa antes de qualquer mensagem é enviada ou recebida. Esta metodologia é chamado uma língua ou um sistema operativo. Conceito abstrato ("contingência escolha") determina o sistema de linguagem, e não 'contingência acaso', e não por necessidade (o padrão ordenado de físicos "leis. ')" Em seguida, ele argumenta que a verdadeira organização, como o estudado em biologia, requer esta "contingência escolha", o que implica o design inteligente: "Auto-ordenação fenômenos são observados diariamente de acordo com a teoria do caos. Mas sob nenhuma circunstância conhecidas podem auto-ordenação fenômenos como furacões, pilhas de areia, cristalização, ou fractais produzir organização algorítmica. Algorítmica "auto-organização" nunca foi observada apesar das inúmeras publicações que têm abusado do termo. Óssea organização fide sempre surge a partir de contingência escolha, não de contingência oportunidade ou necessidade. "

• John A. Davison, "A hipótese evolutiva prescrita", Rivista di Biologia / Biology Forum , vol. 98: 155-166 (2005).

Otto Schindewolf uma vez escreveu que a evolução postula "um curso único, histórico de eventos que ocorreram no passado, não é repetível experimentalmente e não pode ser investigado nesse sentido." Neste peer-reviewed artigo de um jornal italiano biologia, John A. Davison concorda com Schindewolf. Uma vez que "[o] ne dificilmente pode esperar para demonstrar um mecanismo que simplesmente não existe e não existe", Davison tenta encontrar novas explicações para a origem da convergência entre as formas biológicas. Davison afirma que "[o] chamado fenômeno de evolução convergente pode não ser nada disso, mas simplesmente a expressão dos mesmos 'blueprints' pré-formadas por organismos independentes." Ao discutir muitos exemplos notáveis ​​de "evolução convergente", especialmente os tigres dente de sabre marsupiais e placentários, Davison é inconfundível em seu significado. A evidência, escreve ele, "tem, não só sobre as questões levantadas aqui, mas também, em toda a questão do Design Inteligente". Davison implica, claramente, que esta evidência é esperado em um modelo de design inteligente, mas não sob a um neo-darwinista.

• Douglas D. Machado, "estimar a prevalência de seqüências de proteína Adotando Folds enzima funcional", Journal of Molecular Biology , vol. 341:1295-1315 (2004).

Este estudo experimental mostra que as dobras de proteínas funcionais são extremamente raras, achando que "cerca de um em 10 ⁶⁴ seqüências de assinatura consistentes constitui um domínio de trabalho "e que" a prevalência global de sequências que executam uma função específica por uma dobra de tamanho domínio pode ser tão partir de 1 em 10 ⁷⁷ . " Machado conclui que "dobras funcionais requerer sequências altamente extraordinários." Uma vez que a evolução darwiniana só preserva as estruturas biológicas que conferem uma vantagem funcional, seria muito difícil para um mecanismo como cego para produzir dobras de proteínas funcionais. Esta pesquisa também mostra que há altos níveis de complexidade especificada em enzimas, um indicador de marca de design inteligente. Machado se confirmou que este estudo contribui para a evidência de design inteligente:. "No artigo de 2004 eu relatei dados experimentais usados ​​para colocar um número sobre a raridade de seqüências esperadas para formar enzimas que trabalham A figura relatado é menos de uma em um trilhão trilhões de trilhões de trilhões de trilhões de trilhões de dólares. Novamente, sim, este resultado parece pôr em causa a adequação do acaso, e que certamente contribui para o caso do design inteligente ".Veja Cientista diz que sua pesquisa no Journal of Molecular Biology Avaliado por Pares ", acrescenta o caso para o Design Inteligente" .

• Michael Behe e David W. Snoke, "simulando a evolução por duplicação de genes de proteínas que requerem características de múltiplos resíduos de aminoácidos," Proteína de Ciência , vol. 13 (2004).

Neste artigo, Lehigh University bioquímico Michael Behe ​​e University of Pittsburgh físico Snoke mostrar o quão difícil é para os processos evolutivos não guiados para tirar estruturas de proteínas existentes e adicionar novas proteínas cuja compatibilidade interface é tal que eles poderiam combinar funcionalmente com as proteínas de origem. De acordo com a análise, os mecanismos em adição aos processos Darwinianas padrão são necessárias para gerar muitas interacções proteína-proteína:

O fato de que grande população tamanhos-10 ⁹ ou superior, são obrigados a construir ainda uma característica mínima MR exigindo duas alterações de nucleotídeos dentro de 10 ^oito gerações pelos processos descritos em nosso modelo, e que enormes tamanhos populacionais são necessários para funções mais complexas ou tempos mais curtos, parece indicar que o mecanismo de duplicação de genes e mutações pontuais por si só seria ineficaz, pelo menos para as espécies diplóides multicelulares, porque algumas espécies multicelulares alcançar os tamanhos da população necessários.Assim, os mecanismos para além da duplicação de genes e mutações pontuais podem ser necessários para explicar o desenvolvimento de características de MR em organismos multicelulares.

Ao demonstrar limitações inerentes aos processos evolutivos não guiados, este trabalho dá apoio científico indireta para o design inteligente e reforça o caso de Behe ​​para o design inteligente em resposta a alguns de seus críticos.

• Wolf-Ekkehard Lönnig, "genomas dinâmicos, estase morfológica, ea origem da complexidade irredutível", em Parisi Valerio, Valeria De Fonzo, e Filippo Aluffi-Pentini eds., Genética Dinâmicos (2004).

Biologia apresenta inúmeras invariantes - aspectos do mundo biológico que não mudam ao longo do tempo. Estes incluem processos genéticos básicos que persistem inalterados por mais de três e meio bilhões de anos e os mecanismos moleculares da ontogênese animal que tem sido constante por mais de um bilhão de anos. Tais invariantes, no entanto, são difíceis de conciliar com genomas dinâmicas à luz da teoria da evolução convencional. De fato, Ernst Mayr considerou este como um dos grandes problemas não resolvidos da biologia. Neste artigo Dr. Wolf-Ekkehard Lönnig, Cientista Sênior do Departamento de Genética Molecular de Plantas no Max-Planck-Institute for Research Melhoramento de Plantas (agora aposentado), emprega os conceitos da teoria da complexidade irredutível (desenvolvida por Michael Behe ) e complexidade especificada (tal como desenvolvida por William Dembski) para elucidar essas invariantes, representando-os em termos de um projeto (ID) hipótese inteligente explícito.

• Stephen C. Meyer, "A origem da informação biológica e as categorias taxonômicas superiores," Proceedings of the Biological Society of Washington , vol. 117 (2) :213-239 (2004) ( HTML ).

Este artigo defende o design inteligente como uma explicação para a origem da fauna cambriana. Não surpreendentemente, ele criou uma tempestade internacional na comunidade científica quando foi publicado. (Veja David Klinghoffer, " A marca de um herege ", Wall Street Journal , 28 de janeiro de 2005, bem como o seguinte site pelo editor que supervisionou processo de revisão do artigo:http://www.richardsternberg.net / .) O tratamento do editor que enviou o artigo de Meyer fora para peer-review é um exemplo notável dos obstáculos sociológicos que os proponentes de encontro do design inteligente na publicação de artigos que defendem explicitamente a teoria do design inteligente.

• John Angus Campbell e Stephen C. Meyer, Darwinismo, Design e Educação Pública (" DDPE ") (East Lansing, Michigan: Michigan State University Press, 2003; publicado como parte do peer-reviewed Retórica e Relações Públicas Series).

  Esta é uma coleção de ensaios interdisciplinares que aborda as controvérsias científicas, filosóficas e educativas sobre a teoria do design inteligente. De acordo com a descrição original da Michigan State University Press do livro: "O darwinismo, Design e Educação Pública examina ID como uma ciência, uma filosofia e um movimento para a reforma educacional Neste livro, os principais teóricos do projeto apresentar seu caso científica para o design inteligente. , suas críticas do darwinismo contemporâneo e os seus argumentos para um modelo baseado em polêmica do ensino de ciências pluralista ". O livro foi revisados ​​por um filósofo da ciência, a retórica da ciência, e um professor em ciências biológicas de uma universidade da Ivy League. O livro inclui cinco artigos científicos que promovem o caso para a teoria do design inteligente, o conteúdo do que estão resumidos abaixo.

  • SC Meyer, "Dna ea Origem da Vida: Informação, Especificação e Explicação", DDPE , pp 223-285.

  Meyer afirma que o design inteligente fornece uma explicação melhor do que concorrentes modelos evolutivos químicos para a origem da informação presente em grandes bio-macromoléculas, como DNA, RNA e proteínas.Meyer mostra que o termo informação aplicada ao ADN conota não só improbabilidade ou a complexidade, mas também a especificidade da função.Em seguida, ele afirma que nem a possibilidade nem necessidade, nem a combinação dos dois, pode explicar a origem da informação a partir de antecedentes puramente físico-químicas. Em vez disso, ele argumenta que o nosso conhecimento dos poderes causais de ambas as entidades naturais e agência inteligente sugere o design inteligente como a melhor explicação para a origem da informação necessária para a construção de uma célula em primeiro lugar.

  • MJ Behe, "design nos detalhes: A Origem das máquinas biomoleculares,"DDPE , pp 287-302.

  Behe apresenta um conceito central do argumento do design contemporâneo, a noção de "complexidade irredutível". Behe baseia seu argumento em uma análise dos fenômenos estudados em seu campo, bioquímica, incluindo sistemas e mecanismos que exibem funções complexas, interdependente e coordenada. Tal complexidade, Behe ​​argumenta, desafia o poder causal da seleção natural atuando sobre a variação aleatória, o "sem fim à vista" mecanismo de neo-darwinismo. Por outro lado, ele observa que a complexidade irredutível é uma característica de sistemas que são conhecidos por ser desenhado por agentes inteligentes. Portanto, ele conclui que, em comparação com a teoria darwiniana, design inteligente oferece uma melhor explicação para a presença de complexidade irredutível nas máquinas moleculares da célula.

  • Nelson P. e J. Wells, "A homologia em Biologia: Problema para ciência naturalista e Prospect para o Design Inteligente", DDPE , pp 303-322.

  Paul Nelson e Jonathan Wells reexaminar o fenômeno da homologia, a identidade estrutural de peças em espécies distintas, como o plano de pentadáctilo da mão humana, a asa de um pássaro, ea nadadeira de um selo, em que Darwin estava disposto a descansar a argumento inteiro.Nelson e Wells afirmam que a seleção natural explica alguns dos fatos de homologia, mas deixa anomalias importantes (incluindo muitos dos chamados homologias de seqüência molecular) inexplicáveis. Eles argumentam que o design inteligente explica a origem de homologia melhor do que os mecanismos citados pelos defensores do neo-darwinismo.

  • SC Meyer, M. Ross, P. Nelson, P. Chien, "A Explosão Cambriana: Big Bang da biologia", DDPE , pp 323-402.

  Meyer, Ross, Nelson, e Chien mostram que o padrão de aparência fóssil no período cambriano contradiz as previsões ou expectativas empíricas do neo-darwinista (e punctuationalist) teoria da evolução. Eles argumentam que o registro fóssil apresenta vários recursos - um padrão top-down hierárquica da aparência, o isolamento morfológico de planos corporais diferentes, e um aumento descontínuo no conteúdo da informação - que são fortemente reminiscente do padrão de evidências encontradas na história da tecnologia humana. Assim, eles concluem que o design inteligente proporciona uma melhor e mais causalmente adequado explicação da origem das novas formas de animais presentes na explosão cambriana.

  • WA Dembski, "Reposição Design Within Ciência", DDPE , pp 403-418.

  Dembski argumenta que os avanços nas ciências da informação têm proporcionado uma base teórica para detectar a acção prévia de um agente inteligente. A partir da observação do senso comum que fazemos inferências de design o tempo todo, Dembski mostra que fazê-lo com base em critérios claros. Em seguida, ele mostra como os critérios, complexidade e especificação, indicam de forma confiável causa inteligente. Ele dá uma reconstrução racional de um método pelo qual os agentes racionais decidir entre os tipos de concorrentes de explicação, aquelas baseadas no acaso, necessidade físico-química, ou o design inteligente. Uma vez que ele afirma que pode detectar projeto com base em critérios objetivos, Dembski também defende a legitimidade científica de inferências para o design inteligente.

• Frank J. Tipler, "vida inteligente em Cosmologia," International Journal of Astrobiology , vol. 2 (2): 141-148 (2003).

Este artigo pelo matemático e cosmólogo Tulane Frank Tipler observa que as explicações teleológicas são possibilidades ao vivo dentro da física. Tipler também afirma que o universo está configurado para permitir a existência de vida, e que o universo parece guiado por um objetivo final que inerente. A implicação, como Tipler escreve, é que a evolução da vida tem sido orientada por esse objetivo, ao invés de ser totalmente aleatória.

• David L. Abel, "Life redutível a complexidade é?" Fundamentos da Vida , capítulo 1.2 (2002).

Este artigo sugere que explicar a complexidade funcional na vida requer uma força que pode fazer escolhas: "O progresso na compreensão da derivação de bioinformática através de processos naturais só virá através de elucidar os mecanismos mais detalhados de 'escolhas' pressão de seleção em seqüências de nó decisão biofuncionais. O último é o assunto de ambos "teoria BioFunction 'e' teoria de instrução" mais interdisciplinar. ... A vida, então, não só não é redutível a complexidade, não é mesmo redutível a FSC! A vida é uma sinfonia de dinâmicas, processos algorítmicos, altamente integrados produzindo metabolismo homeostático, desenvolvimento, crescimento e reprodução (ignorando as dúvidas daqueles poucos teóricos de origem vida com fixações mula!). Mas, como Yockey argumenta, ele continua a ser visto se tais processos algorítmicos altamente sofistica-ed pode existir para além dos segregatable,,, instruções FSC digitais lineares observadas no comando de toda a vida empírica conhecida. "O autor argumenta que" A chave para pesquisa a origem da vida está em descobrir os mecanismos pelos quais essas escolhas de programação algorítmica produtivas foram feitas e registradas no ácido nucleico "Ele compara os processos que geraram a vida para aqueles que geram programação de computadores:". seleção é exatamente o que é encontrado em algoritmos de computador. Escolhas corretas em cada nó de decisão sucessiva sozinho produzir software sofisticado. Cordas RSC estão pragmaticamente diferenciado de cordas do FSC, em virtude do fato de que as cordas RSC quase nunca são observados para fazer algo útil em qualquer contexto.Cordas do FSC, por outro lado, pode ser contado para contribuir utilidade específica. "

• KY David Chiu e Thomas WH Lui, "uso integrado de vários padrões interdependentes para Análise de Sequência Biomolecular," International Journal of sistemas fuzzy , vol. 4 (3) :766-775 (Setembro de 2002).

Citando a obra de William Dembski, o parágrafo de abertura deste artigo lê-se: "Detecção de informação especificada complexa é introduzido para inferir causas desconhecidas para os padrões observados. Por informações complexas, refere-se a informações obtidas de padrão observado ou padrões que são altamente improvável por acaso sozinho. Nós avaliamos aqui o complexo padrão correspondente a várias observações de interdependência estatística de tal forma que todos eles se afastam significativamente da hipótese anterior ou nulo. Tais padrões múltiplos interdependentes quando consistentemente observados pode ser uma indicação poderosa de causas comuns. Isto é, a detecção de padrões múltiplos significativas interdependentes de uma maneira consistente podem conduzir à descoberta de novos conhecimentos possível ou escondido. "

• Michael J. Denton, Craig J. Marshall, e Michael Legge, "a proteína se dobra como formas platônicas: Novo apoio à concepção pré-darwiniana da evolução por Direito Natural," Journal of Theoretical Biology , vol. 219: 325-342 (2002).

Esses pesquisadores chegar a uma conclusão que é completamente teleológica e não-darwiniana. Os autores fazem a legislação de forma embutida na natureza como possuindo a capacidade de orientar a formação de estruturas biológicas. O programa de pesquisa em design inteligente refletida aqui é amplo, certamente, ainda reconhecível, postulando projeto como um recurso programado na natureza.

• Wolf-Ekkehard Lönnig e Heinz Saedler "Rearranjo cromossômico e elementos transponíveis," Revisão Anual de Genética , vol. 36:389-410 (2002).

Este artigo examina o papel de transposons na origem abrupta de novas espécies ea possibilidade de uma geração em parte pré-determinada da biodiversidade e novas espécies. Abordagem dos autores é não-darwiniano, e eles citam favoravelmente o trabalho de teóricos projeto Michael Behe ​​e William Dembski, reconhecendo que alguns sistemas biológicos são irredutivelmente complexa.

• Douglas D. Machado, "Radical sensibilidade funcional para as alterações de aminoácidos conservadores para exteriores, Enzyme", Journal of Molecular Biology , vol. 301:585-595 (2000).

Este estudo publicado pelo biólogo molecular Douglas Machado, agora no Instituto Biológico, desafia a idéia generalizada de que a alta variação de espécies-a-espécies na seqüência de aminoácidos de uma enzima implica restrições funcionais modestas. Darwinistas geralmente assumem que essa variação indica baixa pressão de seleção nos locais de aminoácidos variáveis, permitindo que muitas mutações com pouco efeito. A pesquisa de Machado mostra que, mesmo quando as mutações são restringidos a estes locais, são gravemente perturbador, o que implica que as proteínas são altamente específicos, mesmo em locais variáveis. De acordo com este trabalho, as seqüências não divergem porque as regiões substanciais estão livres de restrições funcionais, mas porque a maioria dos filtros de seleção mutações, deixando apenas a minoria inofensivo. Ao mostrar limitações funcionais a ser a regra e não a excepção, levanta a questão de saber se acaso pode sempre produzir seqüências que atendem a essas restrições, em primeiro lugar. Machado se confirmou que este estudo contribui para a evidência de design inteligente: '. Restrições seqüência graves "Cheguei à conclusão no papel JMB 2000 que a catálise enzimática implica A mais grave dessas restrições, menos provável é que eles podem ser atendidos por acaso. Então, sim, esta conclusão é muito relevante para a questão da adequação do acaso, o que é muito relevante para o caso de design. " Veja Cientista diz que sua pesquisa no Journal of Molecular Biology Avaliado por Pares ", acrescenta o caso para o Design Inteligente" .

• Salomão Victor e Vijaya M. Nayak, "antecipação Evolutiva do coração humano",Anais do Royal College of Surgeons of England , vol. 82:297-302 (2000).

Este artigo argumenta que o design inteligente é reconhecível no coração do homem, afirmando: "pontos de anatomia comparada a um projeto e um Designer. Cirurgiões, anatomistas e qualquer um que estuda a forma ea função humana tem uma oportunidade inigualável para refletir sobre as maravilhas da criação e contemplar as questões básicas: de onde viemos? por que estamos aqui? e para onde estamos indo? "

• Salomão Victor, Vljaya M. Nayek e Raveen Rajasingh, "Evolução dos ventrículos,"Texas Heart Institute Journal , vol. 26:168-175 (1999).

Este artigo conclui que "não é um projeto para a evolução das conexões venoso do coração, músculos pectinate, valvas atrioventriculares, os tendões do ventrículo esquerdo, vias de saída, e grandes artérias." Mas a versão de "evolução" que apresenta é decididamente não -darwinista, pois observa que a evolução parece ser o objetivo-dirigido por um designer: "Um aspecto negligenciado no estudo da evolução é a de antecipação. Átrios e ventrículos peixes parecem ter uma disposição interna para tornar-se atualizado para o ser humano estrutura de 4 câmaras. Esta transformação é realizada em etapas: a truncus produz grandes artérias apropriado deslocamento tem lugar em grandes artérias, o ventrículo esquerdo diminui em esponjosidade e aumentos no tamanho do seu lúmen, o aparelho chordopapillary torna-se mais sofisticada, a circulação coronária sofre alterações , eo defeito septal ventricular fecha. "O artigo encerra afirmando:" Este evolutivos pontos progressão para um projeto e um plano mestre para incontáveis ​​milênios ".

• WA Dembski, The Design Inference: Eliminar Possibilidade através de pequenas probabilidades (Cambridge: Cambridge University Press, 1998).

Este livro foi publicado pela Cambridge University Press e revisados, como parte de uma série notável monografia, estudos de Cambridge em Probabilidade, indução e Teoria da Decisão. O conselho editorial da série inclui membros da Academia Nacional de Ciências, bem como um prêmio Nobel, John Harsanyi, que dividiu o prêmio em 1994 com John Nash, protagonista do filme Uma Mente Brilhante .Comentando sobre as idéias em The Design Inference , físico bem conhecido e escritor de ciência Paul Davies observou: "A tentativa de Dembski para quantificar design, ou fornecer critérios matemáticos para o projeto, é extremamente útil, eu estou preocupado que a suspeita de uma agenda oculta é. vai impedir que esse tipo de trabalho de receber o reconhecimento que merece. " Citado em Larry Witham, By Design (San Francisco: Encounter Books, 2003), p. 149.

• R. Kunze, H. Saedler e W.-E. Lönnig, "elementos transponíveis fábrica", emAvanços na Pesquisa Botânica , vol. 27:331-470 (Academic Press, 1997).

Este capítulo peer-reviewed de um livro acadêmico na pesquisa de plantas favoravelmente as referências conceito de complexidade irredutível de Michel Behe.Depois de notar que "alguns dos principais problemas têm de ser resolvidos para duplicações de genes a ser de importância evolutiva fundamental", cita a 1996, o livro de Behe, A Caixa Preta de Darwin para justificar a pergunta: "Qual seria a vantagem seletiva do intermediário (" ainda inacabado "cadeias) reação?" Os autores referem ainda que "exemplos de" irredutível "encontram-se" sistemas complexos em biologia.

• Michael Behe, A Caixa Preta de Darwin: O Desafio da Bioquímica à Teoria da Evolução (New York: The Free Press, 1996).

Neste livro, Behe ​​desenvolve uma crítica ao mecanismo de seleção natural e um caso positivo para a teoria do design inteligente baseado na presença de "máquinas moleculares" irredutivelmente complexos e circuitos dentro das células. Embora este livro foi publicado pela The Free Press, a imprensa especializada, a editora submetido o livro padrão científico peer-review por vários bioquímicos importantes e cientistas biológicos.

• Charles B. Thaxton, Walter L. Bradley, Roger L. Olsen, O Mistério da Origem da Vida: Reavaliando Teorias atuais (New York: Philosophical Library, 1984; Dallas, Texas:. Lewis & Stanley Publishing, 4 ª ed, 1992).

Neste livro Thaxton, Bradley e Olsen desenvolver uma crítica seminal de origem dos estudos de vida e desenvolver um caso para a teoria do design inteligente com base no conteúdo de informação e "baixa entropia configuracional" dos sistemas vivos.

• Stanley L. Jaki, "Ensino da Transcendência em Física," American Journal of Physics , vol. 55 (10) :884-888 (Outubro de 1987).

Este artigo do American Journal of Physics procura para ajudar educadores a entender como eles podem ensinar os alunos sobre a prova de transcendência no universo. O artigo parte do princípio de que existe um reino transcendente além do universo e que o universo pode ser plausivelmente disse para refletir design.

• Granville Sewell, "Postscript", em Análise de um Método de Elementos Finitos: PDE / Protran (New York: Springer Verlag, 1985) ( HTML ).

Neste artigo publicado no livro de referência 1985 técnica, matemático Granville Sewell compara a complexidade encontrada no código genético de vida para que um programa de computador. Ele reconhece que o problema fundamental da evolução é o "problema de novidades", que por sua vez, levanta a questão: "Como a seleção natural pode causar novos órgãos a surgir e orientar o seu desenvolvimento através dos estágios iniciais, durante o qual eles apresentam nenhuma vantagem seletiva?"Sewell explica como um típico darwinista vai tentar colmatar as duas lacunas funcionais e fósseis entre as estruturas biológicas por meio de "uma longa cadeia de pequenas melhorias em sua imaginação", mas o autor observa que "a analogia com software coloca suas idéias em perspectiva." Grandes mudanças para uma espécie exigem a previsão inteligente de um programador. A seleção natural, um processo que é "incapaz de planejar além do próximo pequena mutação", nunca poderia produzir a complexidade da vida.

• William G. Pollard, "Rumores de transcendência na física," American Journal of Physics , vol. 52 (10) (Outubro de 1984).

Neste artigo peer-reviewed, físico nuclear William G. Pollard observa que a cosmologia do Big Bang requer algum tipo de realidade transcendente. Pollard argumenta que a justificativa científica para este domínio transcendente pode ser encontrada na mecânica quântica, porque leis e constantes universais são finamente ajustados para permitir a existência de vida avançado, que apontam para uma fonte inteligente, a mente, como a concepção do universo.

Artigos peer-editados ou Editor Avaliado de apoio do Design Inteligente publicados em revistas científicas, antologias científicas e em actas de conferências

• AC McIntosh ", informações funcionais e de entropia em sistemas vivos", Projeto Natureza e III: Comparando projeto na natureza com a Ciência e Engenharia , vol.87 (Ashurt, Southampton, Reino Kindom: Transações WIT sobre ecologia e meio ambiente, WIT Press, 2006).

Este artigo explora a maneira correta de medir a informação e entropia em organismos vivos. Citando o trabalho de Stephen Meyer, o autor argumenta que as mutações aleatórias não podem aumentar a ordem em um sistema vivo: "[R] mutações Andom sempre tem o efeito de aumentar a desordem (ou o que em breve definir como entropia lógico) de qualquer sistema particular e, consequentemente, diminuir o teor da informação. O que é evidente é que o conteúdo inicial de informações ao invés de ser pequeno deve ser de fato grande, e é de fato fundamental para qualquer processo de trabalho, para começar. A questão da complexidade funcional e da informação é considerada exaustivamente por Meyer, que argumenta que o modelo neo-darwinista não pode explicar todas as aparências de design na biologia "McIntosh continua, explicando que só teleologia -. Design inteligente - pode explicar os aumentos de informações que geram complexidade biológica, observou: "Mesmo dentro do campo neo-darwinista a evidência de convergência (similaridade) no desenvolvimento evolutivo sugerido de filogenia disparate fez com que alguns autores a considerar" canalização "da evolução. Tal pensamento é uma admissão tácita de uma influência teleológica. . Essa informação não aumenta por mudanças aleatórias (contrariamente à afirmação de Dawkins) é evidente quando consideramos na seção seguinte, a entropia lógica de um sistema bioquímico "Ele conclui que os processos de meta-dirigida, ou Teleonomia, são necessários:" Não tem de ser previamente informação ou ordem (muitas vezes chamado teleonomia "), escrito por passivos produtos químicos, não-vivos para responder e tornar-se ativo".

• Jonathan Wells, "Não Centríolos Gerar uma ejeção Força Polar?" Rivista di Biologia / Biology Forum , vol. 98:71-96 (2005).

O biólogo molecular Jonathan Wells escreve no jornal italiano biologia Rivista di Biologia que a célula pode ser vista e estudada como um sistema projetado com máquinas de engenharia. Mostrando o valor heurístico do design inteligente, ele escreve: "Em vez de ver centrioles através dos óculos do reducionismo molecular e neo-darwinismo, esta hipótese supõe que eles estão holisticamente concebido para ser turbinas. ... E se centrioles realmente são pequenas turbinas? Isto é muito mais fácil de conceber, se adotarmos uma abordagem holística ao invés de abordagem reducionista, e se considerarmos centrioles como estruturas destinadas ao invés de subprodutos acidentais da evolução neo-darwinista. Se centrioles realmente são turbinas, então fluido que sai através das lâminas iria levá-los a girar no sentido horário quando visto a partir de suas extremidades proximais. "Wells hipótese de que tais abordagens podem levar a compreensão do funcionamento de centríolos, talvez até descobrindo algumas causas de câncer.

• Heinz-Albert Becker e Wolf-Ekkehard Lönnig ", Transposons: Eukaryotic,"Encyclopedia of Life Sciences (John Wiley & Sons, 2005).

Esta entrada enciclopédia relata que alguns sistemas biológicos podem ser irredutivelmente complexo, afirmando: "A dificuldade geral a ser mencionado neste contexto (mas não inerente à hipótese de DNA egoísta) é que a mutação ea seleção não pode ser a explicação completa para a origem da espécies, ou seja os elementos de cenário neodarwiniana podem encontrar os seus limites, por exemplo, na produção de «estruturas complexas irredutível '(Behe, 1996) Este é um termo usado para descrever estruturas que, de acordo com Behe ​​e co-. trabalhadores, não pode ser explicada por uma produção fragmentada através de passos intermédios. "O artigo discorre sobre o argumento de Behe ​​afirmando: "Entre os exemplos discutidos por Behe ​​são as origens (1) o cílio, (2) o flagelo bacteriano com filamento, gancho e motor incorporado nas membranas e parede celular e (3) a bioquímica de coagulação do sangue em seres humanos ". Em seguida, propõe que os sistemas adicionais podem desafiar explicações darwinistas, afirmando: "Além disso, as armadilhas de Utricularia (e alguns outros gêneros de plantas carnívoras), bem como vários outros aparelhos no mundo animal e vegetal parecem representar problemas semelhantes para a síntese moderna (juntas, localização eco, flores enganosas, etc.) Até agora, nenhum desses sistemas tem sido explicada de maneira satisfatória pelo neo-darwinismo. se as atividades TE acelerados com todas as consequências mutagénicos acima nomeados podem resolver as questões colocadas permanece em dúvida. "

• Scott A. Minnich e Stephen C. Meyer, "A análise genética de coordenadas flagelar e III circuitos reguladores tipo de bactérias patogênicas," Anais da Segunda Conferência Internacional sobre Design & Natureza , Rhodes, Grécia, editado por MW Collins e CA Brebbia (Ashurst , Southampton, Reino Unido: WIT Press, 2004).

Este artigo foi submetido conferência de revisão por pares para ser incluído neste volume peer-editado do processo. Minnich e Meyer fazer três coisas importantes no papel. Primeiro, eles refutar uma objeção popular, ao argumento de Michael Behe ​​para a complexidade irredutível do flagelo bacteriano. Em segundo lugar, eles sugerem que o Tipo III sistema secretor presente em algumas bactérias, ao invés de ser um intermediário para a evolutiva flagelo bacteriano, provavelmente representa uma forma degenerada da mesma. Por último, alegam explicitamente que, em comparação com o mecanismo neo-darwinista, design inteligente explica melhor a origem do flagelo bacteriano. Como os autores explicam, "Em todos os sistemas irredutivelmente complexos em que a causa do sistema é conhecido por experiência ou observação, cartão inteligente ou de engenharia desempenhou um papel importante na origem do sistema".

• Quatro artigos científicos em William A. Dembski e Michael Ruse, eds,. Debatendo Projeto: De Darwin ao DNA (Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press, 2004) (a seguir " Debatendo o Projeto ").

  • William A. Dembksi, "os fundamentos lógicos do Design Inteligente"Debatendo projeto , pp 311-330.

  Neste artigo, descreve Dembski seu método de detecção de cartão. Ele propõe uma forma rigorosa de identificar os efeitos da causação inteligente e distingui-los dos efeitos de causas naturais, sem direção e os mecanismos materiais. Dembski mostra como a presença de complexidade especificada ou "informação complexa especificada" proporciona um marcador fiável da actividade inteligente anterior. Ele também responde a uma crítica comum feita contra o seu método de detecção de design, ou seja, que inferências de design constituem "um argumento da ignorância."

  • Walter L. Bradley, "Informação, Entropy, e A Origem da Vida", Debatendo projeto, pp 331-351.

  Walter Bradley é um engenheiro mecânico e cientista polímero. Em meados de 1980, ele co-autoria que partidários consideram uma crítica seminal de origem dos estudos de vida no livro O Mistério da origem da vida . Bradley e seus co-autores também desenvolveu um argumento para a teoria do design inteligente com base no conteúdo de informação e "baixa entropia configuracional" dos sistemas vivos. Neste capítulo, ele atualiza esse trabalho. Ele esclarece a distinção entre a entropia configuracional e térmica, e mostra por que as teorias materialistas da evolução química não ter explicado a entropia configuracional presente em sistemas vivos, uma característica que Bradley tem que ser forte evidência de design inteligente.

  • Michael Behe, "Complexidade Irredutível: Obstáculo à Teoria da Evolução de Darwin", Debatendo projeto , Pp. 352-370.

  Neste ensaio Behe ​​explica brevemente o conceito de complexidade irredutível e comentários porque ele acha que representa um grave problema para o mecanismo darwiniano de seleção natural. Além disso, ele responde a várias críticas de seu argumento para o design inteligente de complexidade irredutível e vários equívocos sobre como a teoria do design inteligente se aplica em bioquímica. Em particular, ele discute vários contra-exemplos putativos que alguns cientistas avançaram contra a sua afirmação de que sistemas bioquímicos irredutivelmente complexos demonstrar o design inteligente. Behe vira a mesa sobre seus críticos, afirmando que tais exemplos, na verdade reforçam a barreira que a complexidade irredutível representa para explicações darwinistas, e, se alguma coisa, mostrar a necessidade de design inteligente.

  • Stephen C. Meyer, "A Informação Explosão Cambriana: Evidência do Design Inteligente" Debatendo projeto , pp 371-391.

  Meyer defende projeto em função da explosão do Cambriano, o surgimento geologicamente súbito de novo do corpo do animal planos durante o período Cambriano. Meyer observa que este episódio na história de vida representa um aumento dramático e descontínua na informação especificada complexa do mundo biológico. Ele argumenta que nem o mecanismo darwiniano de seleção natural agindo sobre mutações aleatórias nem mecanismos de auto-organizacionais alternativas são suficientes para produzir tal aumento da informação no tempo permitido pela evidência fóssil. Em vez disso, ele sugere que tais aumentos de informação complexa especificada são invariavelmente associadas com a atividade consciente e racional, isto é, com um design inteligente.

• Granville Sewell, "vista de um matemático da evolução," The Mathematical Intelligencer , vol. 22 (4) (2000). ( HTML ).

Matemático Granville Sewell explica que os argumentos de Michael Behe ​​contra o neo-darwinismo de complexidade irredutível são suportados pela matemática e as ciências quantitativas, especialmente quando aplicado ao problema da origem de nova informação genética. Sewell observa que há "um bom número de matemáticos, físicos e cientistas da computação que ... estão revoltados que a explicação de Darwin para o desenvolvimento da vida é tão amplamente aceito nas ciências da vida." Sewell compara o código genético da vida a um programa de computador - uma comparação também feita por gurus do computador, como Bill Gates e biólogos evolucionistas como Richard Dawkins. Ele observa que a experiência ensina que o software depende de muitos elementos coordenados funcionalmente separadas.Por esta razão, "[m] RINCIPAIS melhorias para um programa de computador, muitas vezes requerem a adição ou modificação de centenas de linhas interdependentes, ninguém de que faz algum sentido, ou resulta em qualquer melhoria, quando adicionado por si só." Desde que as mudanças individuais de parte de um programa genético geralmente não conferem qualquer vantagem funcional (em isolamento de muitas outras mudanças necessárias para outras partes do código genético), Sewell argumenta que as melhorias a um programa genético requerem a previsão inteligente de um programador. Mutação sem direção e seleção não será suficiente para produzir a informação necessária.

Artigos de apoio do Design Inteligente Publicado em revistas e jornais Filosofia, ou peer-reviewed Filosofia Livros de suporte do Design Inteligente

• Michael C. Rea, Mundo sem design: As Conseqüências ontológica do naturalismo(Oxford University Press, 2004).

• William Lane Craig, "Desenho e antrópico ajuste fino do Universo", de Deus e do projeto: O argumento teleológico e Ciência Moderna , pp 155-177. (Neil Manson, ed, London:. Routledge, 2003).

• Michael Behe, "Resposta ao meu Critic: Uma Resposta a comentários de A Caixa Preta de Darwin: O Desafio da Bioquímica à Teoria da Evolução ", Biologia e Filosofia , vol. 16, 685-709, (2001).

Neste artigo publicado no mainstream revista Biology and Philosophy, Michael Behe, defende seus pontos de vista a apoiar o design inteligente como afirmado A Caixa Preta de Darwin.

• Del Ratzsch, Nature, Design e Ciência: O Estado de Projeto em Ciência Natural(State University of New York Press, 2001).

• William Lane Craig, "O Princípio Antrópico", em A História da Ciência e Religião na tradição ocidental: An Encyclopedia , pp 366-368 (Gary B. Ferngren, general ed, Garland Publishing, 2000.).

• Michael Behe, "auto-organização e sistemas de complexidade irredutível: Uma Resposta a Shanks e Joplin," Philosophy of Biology , vol. 67 (1) :155-162 (Março de 2000).

Michael Behe ​​defende seus argumentos para a complexidade irredutível contra as críticas de vários cientistas darwinistas.

• William Lane Craig, "Barrow e Tipler sobre o Princípio Antrópico vs Divine Design"Jornal britânico para a Filosofia da Ciência , vol. 38: 389-395 (1988).

• William Lane Craig: "Deus, Criação, eo Sr. Davies," British Journal para a Filosofia da Ciência , vol. 37: 168-175 (1986).

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